350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Нахождение краевой зоны фрагмента изображения фации биологической жидкости
Ключевые слова: медицинская диагностика биологическая жидкость изображение фации краевая зона
Авторы:
В.Р. Крашенинников - д.т.н., профессор, зав. кафедрой прикладной математики и информатики, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: kvrulstu@mail.ru А.С. Копылова - к.т.н., ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Ульяновск. E-mail: sowa84@bk.ru А.В. Тарасова - аспирант, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: darkness23@mail.ru
Аннотация:
Одним из методов ранней медицинской диагностики является анализ изображений фаций биологических жидкостей человека. При этом требуется на изображении выделить краевую и центральную зону фации. Предложен эффективный алгоритм решения этой задачи.
Страницы: 86-89
Список источников

 

  1. Шабалин В.Н., Шатохина С.Н. Морфология биологических жидкостей человека. М.: Хризостом. 2001. 304 с.
  2. Krasheninnikov V.R., Kopylova A.S. Identification of Leaf-Like Structures in Images of Blood Serum Facies. Proceedings of 8th Open German-Russian Workshop «Pattern Recognition and Image Understanding» OGRW-8-2011. Nizhny Novgorod. 2011. P. 158-161.
  3. Krasheninnikov V.R., Kopylova A.S. Identification of Pectinate Structures in Images of Blood Serum Facia // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V. 21. № 3. P. 508-510.
  4. Krasheninnikov V.R., Kopylova A.S. Algorithms for Automated Processing Images Blood Serum Facies // Pattern Recognition and Image Analysis. 2012. V. 22. № 4. P. 583-592.
  5. Крашенинников В.Р., Трубникова Л.И., Албутова М.Л., Копылова А.С., Тарасова А.В. Обнаружение и распознавание маркёров на изображениях фаций биологических жидкостей при ранней медицинской диагностике // Наукоемкие технологии. 2013. Т. 14. № 5. С. 36-41.
  6. Крашенинников В.Р., Трубникова Л.И., Албутова М.Л., Копылова А.С., Тарасова А.В. Алгоритм обнаружения серповидных трещин на изображениях фаций цервикальной слизи женщины // Ульяновский медико-биологический журнал. 2013. № 4. С. 60-63.
  7. Крашенинников В.Р., Трубникова Л.И., Албутова М.Л., Копылова А.С., Тарасова А.В. Алгоритм обнаружения языковых структур на изображениях фаций сыворотки крови // Ульяновский медико-биологический журнал. 2013. № 4. С. 70-73.
  8. Крашенинников В.Р., Крашенинников И.В., Копылова А.С. Обнаружение жгутовидных структур на изображениях фаций сыворотки крови / Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С.Попова. Сер.: Научная сессия, посвященная Дню радио. Вып. LXIV. Москва. 2009. С. 313-315.
  9. Крашенинников В.Р., Копылова А.С. Обнаружение трехлучевых трещин на изображениях фаций сыворотки крови / Труды седьмой Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем». Ульяновск. 2011. С. 37-40.
  10. Крашенинников В.Р., Копылова А.С. Нахождение граничных точек изображения фации биологической жидкости / Труды шестой Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ) «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем». Ульяновск: УлГТУ. 2009. С. 126-129.
  11. Крашенинников В.Р., Копылова А.С. Определение границы изображения фации биологической жидкости / Труды шестой Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ) «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем». Ульяновск: УлГТУ. 2009. С. 129-133.
  12. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ многомерных изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2007. 170 с.
  13. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений // Компьютерная оптика. 1995. Вып. 14-15. Ч. 1. С. 125-132.
  14. Krasheninnikov V.R., PotapovM.A.Estimation of Parameters of Geometric Transformation of Images by Fixed-Point Method // Pattern Recognition and Image Analysis. 2012. V. 22. № 2. P. 303-317.
  15. Васильев К.К., Крашенинников В.Р., Ташлинский А.Г. Статистический анализ последовательностей многомерных изображений. Наукоёмкиетехнологии. Москва. 2013. Т. 14. № 5. С. 5-11.