350 руб
Журнал «Радиотехника» №8 за 2013 г.
Статья в номере:
Оценка эффективности адаптивной пространственной фильтрации
Ключевые слова: адаптивная пространственная фильтрация оценка эффективности ограниченный объем обучающей выборки возмущения обучающей выборки возмущения сигнального и шумового подпространств выборочной корреляционной матрицы
Авторы:
М.В. Ратынский - д.т.н., нач.сектора, ОАО «ВНИИРТ». E-mail: m3v5r7@inbox.ru
Аннотация:
Результат расчета суммарной мощности внешних помех и собственных шумов на выходе антенной решетки после адаптации существенно зависит от того, какая матрица обучающих выборок (обучающий пакет) используется для расчета - та же, по которой рассчитывался адаптивный весовой вектор (исходный пакет), или другая (независимый пакет). Показано, что отмеченное различие обусловлено разбросом шумовых собственных значений выборочной оценки корреляционной матрицы (КМ) входных сигналов решетки, не зависящим от ее конфигурации, но возрастающим с увеличением числа ее элементов N и с убыванием отношения K/N, где K - число выборок, используемых для оценки КМ. При K = N это различие может достигать 20-30 дБ и более.
Страницы: 38-44
Список источников

  1. Ратынский М.В.Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радиоисвязь. 2003.
  2. El Karoui N. A rate of convergence result for the largest eigenvalue of complex white Wishart matrices // Ann. of probab. 2006. V.34. № 6. P.2077 - 2117.
  3. Tracy C.A., Widom H. The distributions of random matrix theory and their applications // Stanford Institute for theoretical economics. Summer 2008 workshop. Segment 7: Complex data in economics and finance - spatial models, social networks and factor models (www.stanford.edu/group/ SITE/SITE_2008/segment_7/papers/tracy_SITE7_tracy.pdf).
  4. Kritchman S., Nadler B.Non-parametric detection of the number of signals: hypothesis testing and random matrix theory // IEEE Trans. Signalprocess. 2009. V. 57. № 10. P. 3930 - 3941.
  5. Заездный А.М.Основы расчетов по статистической радиотехнике. М.: Связь. 1969.
  6. Li F., Liu H., Vaccaro R.J. Performance analysis for DOA estimation algorithms: unification, simplification, and observations // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1993. V. 29. № 4. P.1170 - 1183.