350 руб
Журнал «Радиотехника» №2 за 2013 г.
Статья в номере:
Подбор параметров ядра и параметра метода для нелинейных классификаторов
Ключевые слова: нелинейный классификатор машины опорных векторов классификация данных
Авторы:
Л.И. Двойрис - док. техн. наук, профессор В.А. Геращенков
Аннотация:
Рассмотрены результаты теоретических исследований обобщающей способности обучающих алгоритмов и, в частности, машин опорных векторов.
Страницы: 83-86
Список источников
  1. Vapnik V. Statistical Learning Theory. John Wiley and Sons. New York. 1998.
  2. Vapnik V., Chapelle O. Bounds on error expectation for support vector machines // Neural Computation. 2000. V. 12. № 9. P. 2013-2036.
  3. Алгоритмы машинного обучения в задачах обнаружения и распознавания: отчет о НИР. Шифр «ОБРАЗ-2». Том 2 / науч. рук. Л.И. Двойрис; отв. исполн. В.А. Геращенков. Калининград. 2010. 143 с.
  4. A Novel SVM Algorithm and Experiment Hangzhou, Zhejiang China March 23-March 25 2012 International Conference on Computer Science and Electronics Engineering.