350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Прогноз параметров привязки между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели пространственных деформаций
Ключевые слова: цифровое изображение привязка изображений опорный фрагмент адаптация псевдоградиент идентификация параметров
Авторы:
С.В. Воронов - аспирант, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: volmedia@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрены возможности повышения точности прогнозирования параметров привязки между двумя центрами локальных фрагментов изображений, для которых найдены параметры привязки. Рассмотрено использование для этой цели кубического полинома, кривой Безье, бидуговой кривой, рациональной кривой Безье.
Страницы: 50-55
Список источников
  1. Brown L. G. A survey of image registration techniques // ACM Comput. Surv. 1992. V. 24. no. 4. P. 325 - 376.
  2. Zitova B., Flusser J. Image registration methods: a survey // Image Vision Comput. 2003. V. 21. P.977-1000.
  3. Maintz J. B., Viergever M. A. A survey of medical image registration // Med. Image Anal. 1998. V.2. no. 1. P. 1 - 36.
  4. Pluim P. W., Maintz B. A.,Viergever M. A. Mutual-information-based registration of medical images: A survey // IEEE Trans. Med. Imag. 2003. V. 22. no. 8. P. 986 - 1004.
  5. Дементьев В. Е., Кавеев И. Н. Совмещение спутниковых изображений // Телевидение: передача и обработка изображений / Труды 7-й международной конференции. СПб.: 2009. С. 39 - 41.
  6. Ташлинский А. Г., Кавеев И. Н., Хорева А. М. Уменьшение вычислительных затрат при идентификации местоположения фрагментов на больших изображениях // Инфокоммуникационные технологии. 2010. Т. 8. № 3. С. 73 - 76.
  7. Цыпкин Я. З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Физматлит. 1995. 395 с.
  8. Kaveev I. N., Tashlinskii A. G. and Kurbanaliev R. M. A way to stop the process for searching for an image fragment by analyzing the estimation convergence of position parameters // Pattern recognition and image analysis. 2011. V. 21. No. 2. P. 262 - 266.
  9. Роджерс Д., Адамс Дж. Математические основы компьютерной графики. М.: Мир. 2001. 604 с.
  10. Bolton K. M. Biarc curves // Computer Aided-Design. 1975. V. 7. no. 2. P. 89 - 92.
  11. Курносенко А. И. Интерполяционные свойства плоских спиральных кривых / Фундаментальная и прикладная математика. 2001. Т. 7. № 2. С. 441 - 463.
  12. Tashlinskii Alexandr Computational Expenditure Reduction in Pseudo-Gradient Image Parameter Estimation // Computational Scince - ICCS. 2003. V. 2658. Proceeding, Part II. Berlin, New York, Paris, Tokyo: Springer, 2003. P. 456 - 462.