350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Алгоритм распознавания речевых команд в шумах по кросскорреляционным портретам с использованием фурье-преобразования
Ключевые слова: кросскорреляционный портрет речевая команда портрет речевой команды распознавание речи в шумах обработка изображений
Авторы:
Е.Ю. Лебедева - аспирант, Ульяновский государственный технический университет. Е-mail: katrisa@yandex.ru А.И. Армер - к. т. н., доцент, Ульяновский государственный технический университет. Е-mail: a.armer@mail.ru А.П. Ерофеев - студент, Ульяновский государственный технический университет. Е-mail: a.p.erofeev@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрен способ распознавания речевых команд из ограниченного словаря на фоне интенсивных акустических шумов, основанный на преобразовании речевого сигнала в двумерное изображение - кросскорреляционный портрет и дальнейшем его совмещении с эталонными портретами из библиотеки. Предложено выполнять разложение строк кросскорреляционного портрета в фурье-спектр и формировать из полученных спектров новый портрет перед его совмещением с таким же образом предобработанными эталонами.
Страницы: 41-44
Список источников
  1. Ронжин А. Л., Ли И. В. Автоматическое распознавание русской речи // Вестник российской академии наук. 2007. Т. 77. № 2. С. 133 - 138.
  2. http://www.connect.ru
  3. Армер А. И.Моделирование и распознавание речевых сигналов на фоне интенсивных помех // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ульяновск, 2006. 168 с.
  4. http://robonews.info
  5. http://www.pcweek.ua
  6. Крашенинников В. Р., Армер А. И., Кузнецов В. В., Лебедева Е. Ю. Cross-Correlation Portraits of Speech Signals in Modal-Based Speech Recognition / Proceedings of 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, PRIA-8-2007. St-Petersburg, POLITECHNICA. 2010. V. I. Р. 105 - 108.