350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Алгоритмы деанонимизации абонентов в сети интернет
Ключевые слова: анализ трафика анонимизация деанонимизация TOR СОРМ vpn
Авторы:
В.Е. Дементьев - к.т.н., доцент, кафедра телекоммуникации, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: dve@ulntc.ru А.Ю. Пуцев - аспирант, кафедра телекоммуникации, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: a.putsev@ulstu.ru
Аннотация:
Дан анализ видов анонимизирующих систем и рассмотрены задачи разработки алгоритмов обработки трафика, позволяющие с помощью методов статистического анализа трафика выявлять злоумышленника и пресекать его деятельность. Базовым выбран метод синхронной статистической обработки трафика на узлах сети Интернет. На основании этого рассмотрены методы разбиения потока на кластеры однородности его параметров и сравнения таких кластеров, а также методы повторной дискретизации данных и их мутиплексирования.
Страницы: 27-30
Список источников
  1. Деарт В. Ю., Маньков В. А., Пилюгин А. В.Статистические характеристики трафика современного провайдера доступа в интернет // «T-Comm: Телекоммуникации и транспорт». 2008. № 4. С. 54 - 57.
  2. Design principles for low latency anonymous network systems secure against timing attacks: Rungrat Wiangsripanawan, Willy Susilo and Rei Safavi-Naini. http://crpit.com/confpapers/CRPITV68Wiangsripanawan.pdf
  3. Васильев К. К., Крашенинников В. Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ. 1990. 124 с.
  4. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера. 2005. 1072 с.
  5. Комаров А. За гранью невидимости: новые методы сохранить инкогнито в интернете. «Хакер». 2008. № 12. С.26 - 29.
  6. Leland W., Taqqu M., Willinger W., Wilson D. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic (Extended version) // IEEE/ACM Transaction on Networing, February 1994.