350 руб
Журнал «Радиотехника» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Интеллектуальный анализ поведения сложных систем
Ключевые слова: нечеткое моделирование нечеткие тенденции информационные гранулы модели временных рядов
Авторы:
Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой информационных систем, проректор по научной работе, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: jng@ulstu.ru Т.В. Афанасьева - к.т.н., доцент, кафедра информационных систем, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: tv.afanasjeva@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены вопросы анализа сложных систем, поведение которых может быть представлено временными рядами. К таким системам относятся, в частности, системы вычислительных сетей и телекоммуникаций. Показана актуальность применения новых интеллектуальных моделей анализа поведения таких систем. Приведены методологические основы соотношения существующих моделей временных рядов для решения задач анализа поведения сложных систем.
Страницы: 10-13
Список источников
  1. Song Q., Chissom B. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems. 1993. № 54. Р.269 - 277.
  2. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.
  3. Афанасьева Т. В., Ярушкина Н. Г. Нечеткий динамический процесс с нечеткими тенденциями в анализе временных рядов // Вестник РГУПС. 2011. № 3. С. 6 - 15.