350 руб
Журнал «Радиотехника» №8 за 2012 г.
Статья в номере:
Матричные разложения для формирования и обработки сигналов в MIMO системах связи в каналах с МСИ
Авторы:
Ю.Б. Нечаев - д.ф.-м.н., профессор, Воронежский государственный университет. E-mail: nechaev_u_b@mail.ru А.А. Малютин - к.т.н., начальник научно-технического отделения, ОАО «Концерн «Созвездие». E-mail: malyutin@ieee.org
Аннотация:
Предложена модификация алгоритмов вычисления QR и SVD разложений полиномиальных матриц на матрицы с элементами в виде рациональных функций, что эквивалентно использованию БИХ, а не КИХ фильтров в соответствующих процедурах об-работки и формирования сигнала. Предлагаемый подход позволяет существенно уменьшить вычислительные затраты как самой процедуры разложения, так и последующей обработки сигнала, в первую очередь, за счёт уменьшения порядка полиномов, образующих элементы результирующих матриц, равносильного уменьшению интервала памяти виртуальных подканалов. Метод основан на полиномиальном варианте QR алгоритма и процедуре спектрального разложения Бауэра.
Страницы: 40-45
Список источников
  1. McWhirter J.G., Baxter P.D., Cooper T., Redif S., Foster J. An EVD Algorithm for Para-Hermitian Polynomial Matrices // IEEE Transactions on Signal Processing. 2007. V. 55. №5. Р. 2158-2169.
  2. Foster J., McWhirter J. G., Chambers J.A. Polynomial Matrix QR Decomposition with Application to MIMO Channel Equalisation // Proc. 41st Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2007.
  3. Wirski R. and Wawryn K. QR Decomposition of Rational Matrix Functions, in Information, Communications and Signal Processing, 2009. ICICS 2009. 7th International Conference on, Dec. 2009. P. 1-4.
  4. Foster J., McWhirter J.G., Chambers J. Limiting the Order of Polynomial Matrices Within the SBR2 Algorithm / IMA International Conference on Mathematics in Signal Processing. Cirencester. UK. December. 2006.
  5. Sayed A.H., Kailath T. A survey of spectral factorization methods / Numer. Linear Algebra Appl. 2001. 8. Р. 467-496.