350 руб
Журнал «Радиотехника» №7 за 2012 г.
Статья в номере:
Прогнозирование выбросов трафика в многопользовательских информационных сетях
Ключевые слова: компьютерные сети трафик долговременная зависимость кратковременная зависимость выброс прогнозирование
Авторы:
М.И. Богачёв - к.т.н., доцент, кафедра радиотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: rogex@mail333.com Д.В. Гайворонский - к.т.н., доцент, кафедра радиотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: dvgaivoronschi@rambler.ru О.А. Маркелов - инженер, ассистент, кафедра радиотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: olegmarkelov@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрена прогнозируемость превышения заданного порога Q суммарным исходящим трафиком четырех различных HTTP-серверов, три из которых обладают квазистационарной динамикой трафика и один - выраженной нестационарной динамикой. Наряду с оптимальным линейным прогнозированием, приведены два нелинейных метода прогнозирования: выявление кратковременного предиктора методом распознавания образов и оценка вероятности превышения на основе интервальных статистик выбросов. Показано, что оптимальное линейное прогнозирование демонстрирует наилучшие результаты для серверов с квазистационарной динамикой и почти не проигрывает нелинейному прогнозированию для сервера с нестационарной динамикой.
Страницы: 18-23
Список источников
  1. Leland W. E., Taqqu M. S., Wilinger W., Wilson D. V. On the self-similar nature of Ethernet traffic // IEEE/ACM Trans. of networking. 1994. Vl. 2. № 1. P. 1-15.
  2. Feldmann A., Gilbert A. C., Willinger W., Kurtz T. G. The changing nature of network traffic: Scaling phenomena // ACM SIGCOMM comp. com. review. 1998. V. 28. № 2. P. 5-29.
  3. Шелухин О. И., Тенякшев А. М., Осин А. В.Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника. 2003.
  4. Богачев М. И.Статистический анализ и прогнозирование динамики случайных процессов в телекоммуникацион-ных сетях с использованием мультифрактальных моделей трафика. // Изв. вузов. Сер. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 2. С. 34-45.
  5. Богачев М. И.Сравнительная оценка информативности кратковременной и долговременной зависимости трафика при прогнозировании его динамики в телекоммуникационных система. // Изв. вузов. Сер. Радиоэлектроника. 2009. Вып. 5. С. 52-59.
  6. Bogachev M. I., Bunde A. On the occurrence and predictability of overloads in telecommunication networks. // Europhys. lett. 2009. V. 86. P. 66002 (1-6).