350 руб
Журнал «Радиотехника» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Формирование информативных признаков для диагностики функционального состояния организма с применением нейросетевых технологий
Ключевые слова: электрокардиосигнал дискретные отсчеты информативные признаки функциональное состояние нейросетевые технологии аддитивные низкочастотные помехи
Авторы:
А.А. Михеев - д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской и полупроводниковой электроники, Рязанский ГРТУ. E-mail: me@rsreu.ru В.Н. Локтюхин - д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской и полупроводниковой электроники, Рязанский ГРТУ. E-mail: me@rsreu.ru О.В. Мельник - к.т.н., доцент, докторант, кафедра биомедицинской и полупроводниковой электроники, Рязанский ГРТУ. E-mail: mel@rsreu.ru
Аннотация:
Рассмотрена возможность персонифицирования физиотерапевтической процедуры путем индивидуального подбора параметров лечебного воздействия на основе оперативной оценки текущего функционального состояния пациента. Для повышения достоверности оценки текущего функционального состояния процесс формирования диагностического заключения представлен в виде связанных этапов селекции информативных параметров исходного сигнала, выявления информативных признаков, служащих маркерами изменения функционального состояния организма, и принятия решения с использованием нейросетевых технологий. Предложены методы реализации каждого из этапов.
Страницы: 147-152
Список источников
  1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др.  Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2001. № 24. С. 65 - 87.
  2. Heart rate variability. Standatds of Measurement, Physiological interpretation and clinical use. Circulation. 1996. V.93. P.1043 - 1065.
  3. Патент РФ № 2392848. А61В5/0205.
  4. Локтюхин В.Н., Михеев А.А., Мельник О.В., Челебаев С.В., Черепнин А.А. Нейробионический подход к построению медико-измерительных систем // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 7. С. 62 - 68.
  5. Словарь по кибернетике / под ред. В.М. Глушкова. Киев, Главная редакция украинской Советской энциклопедии. 1979. 624 с.
  6. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. М.: Физматлит. 2007. 440 с.
  7. Кравченко В.Ф., Попов А.Ю. Дискретизация и цифровая фильтрация электрокардиограммы // Зарубежная радиоэлектроника. 1996. № 1. C. 38 - 44.
  8. Барановский А.Л., Калиниченко А.Н., Манило Л.А. и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. М.: Радио и связь. 1993. 248 с.
  9. Патент РФ 2428107, МКИ7 А61 В 5/04. В5/0402.
  10. Патент РФ 2436502, МКИ7 А61 В 5/04. В5/0402.
  11. Михеев А.А., Мельник О.В., Нечаев Г.И. Выделение дрейфа изолинии электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2005. № 1 - 2. С. 26 - 30.
  12. Маколкин В.И., Подзолков В.И., Самойленко В.В. ЭКГ: анализ и толкование. М.: ГЕОТАР-МЕД. 2001. 160 с.
  13. Мельник О.В., Михеев А.А. Интегральный подход к оценке параметров ST-сегмента электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. №5. С. 8 - 11.
  14. Melnik O.V. New integrated methods of elements of electrocardiosignal morphology parameters estimation // IEEE, 5-th European Symposium on Biomedical Engineering (ESBME 2006) Proceedings. Patras, Ellas. 2006.
  15. Патент РФ № 2242164, А 61 В5/0402, В5/0452.
  16. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Принципы построения нейросетевых преобразователей биоэлектрических сигналов в цифровую форму // Медицинская техника. 2007. № 6. С. 15 - 19.
  17. Loktiukhin V.N., Chelebaev S.V., Antonenko A.V. The information representation form neural network converters synthesis for the medical measuring-intelligence systems with distributed data processing and usage neural bionic technologies // Труды IX Международной НТК с элементами научной молодежной школы «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ-2010. Владимир: 2010. C. 307 310.