350 руб
Журнал «Радиотехника» №7 за 2011 г.
Статья в номере:
Алгоритмы траекторной фильтрации в задаче сопровождения несущей радиосигналов и их характеристики
Ключевые слова: оптимальная фильтрация оптимальная траекторная фильтрация несущая точность помехоустойчивость реализация
Авторы:
В.С. Ефименко - д.т.н., проф., профессор каф. ВУНЦ, ВВС МО РФ «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» В.Н. Харисов - к.т.н., проф., профессор каф. ВУНЦ, ВВС МО РФ «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы оптимальной траекторной фильтрации (ОТФ) применительно к задаче фильтрации несущей навигационного радиосигнала для «винеровской частоты». На основе моделирования показано, что алгоритм ОТФ сочетает в себе точность когерентных и помехоустойчивость некогерентных алгоритмов и при всех ОСШ их превосходит. Особенно важно, что алгоритмы ОТФ не требуют операций умножения и вполне реализуемы на современных ПЛИС.
Страницы: 59-64
Список источников
  1. Kolmogorov A.N. Stationary sequences in Hilbert space, (In Russian) Bull. Moscow Univ. 1941. V.2. № 6. С. 1 - 40. English translation in Kailath T. (ed.)
  2. Wiener N. The interpolation, extrapolation and smoothing of stationary time series, Report of the Services 19, Research Project DIC-6037 MIT, February 1942
  3. Kalman R.E.A new approach to linear filtering and prediction problems // Journal of Basic Engineering. 1960. V. 82 (1). P. 35-45. Retrieved 2008-05-03.
  4. Stratonovich R.L. Application of the Markov processes theory to optimal filtering // Radio Engineering and Electronic Physics. 1960. V. 5. № 11. P. 1 - 19.
  5. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд. МГУ. 1966.
  6. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь. 2004. 608 с.
  7. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования / под ред. А.И. Перова, В.Н. Харисова. Изд 4-е. М.: Радиотехника. 2010.
  8. Haug A.J. A Tutorial on Bayesian Estimation and Tracking Techniques Applicable to Nonlinear and Non-Gaussian Processes. Mitre technical report. January 2005
  9. Julier Simon J., Jeffrey K. Uhlmann and Hugh F. Durrant-Whyte. A New Approach for Filtering Nonlinear Systems In The Proceedings of the American Control Conference, Seattle, Washington. 1995. P.1628-1632.
  10. Julier Simon J., Jeffrey K. Uhlmann. A General Method for Approximating Nonlinear Transformations of Probability Distributions. tech. rep., Robotics Research Group, Department of Engineering Science, University of Oxford. 1996.
  11. Eric A. Wan and Rudolph van der Merwe The Unscented Kalman Filter for Nonlinear Estimation // in Proceedings of Symposium 2000 on Adaptive Systems for Signal Processing, Communication and Control (AS-SPCC), IEEE, Lake Louise, Alberta, Canada, Oct, 2000.
  12. Doucet A., de Freitas J. & Gordon N., eds. Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer-Verlag: New-York. 2001.
  13. Харисов В. Н., Перьков А. Е., Аникин А. Л. Оптимальная оценка траекторий марковских процессов // Радиотехника. 2002. № 7.
  14. Харисов В. Н., Перьков А. Е., Аникин А. Л. Сравнение алгоритмов траекторной фильтрации марковских процессов// Радиотехника. 2003. № 7.
  15. Харисов В. Н., Пастухов А.В. Упрощение моделирования приемников СРНС на основе введения статистически эквивалентных корреляторов // Радиотехника. 2002. № 7.