350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2009 г.
Статья в номере:
Алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными искажениями
Ключевые слова: восстановление изображений аддитивные искажения секвентный анализ
Авторы:
Б.В. Костров - к.т.н., проф. кафедры ЭВМ Рязанского ГРТУ В.В. Костров - д.т.н., проф. кафедры радиотехники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ В.А. Саблина - аспирант кафедры ЭВМ Рязанского ГРТУ
Аннотация:
Предложен алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными аддитивными искажениями в виде светлых и темных наклонных полос, основанный на применении методов секвентного анализа.
Страницы: 92-95
Список источников
  1. Прэтт Э. Цифровая обработка изображений. Кн. 1. М.: Мир. 1982. 312 с.
  2. Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений.  М.: Техносфера. 2006.  1072 с.
  3. Костров Б.В., Саблина В.А. Адаптивная фильтрация изображений со структурными искажениями // Цифровая обработка сигналов. 2008. № 4. С.49   53.
  4. Костров Б.В., Саблина В.А. Исследование перспектив применения нетригонометрических ортогональных систем базисных функций в области восстановления изображений // Информатика и математика: Межвуз. сб. науч. тр. Рязань: РГУ. 2008. С.73 - 82.
  5. Хармут Х. Теория секвентного анализа. М.: Мир. 1980. 574 с.
  6. Арляпов С.А., Приоров А.Л., Хрящев В.В. Модифицированный критерий оценки качества изображений // Цифровая обработка сигналов. 2006. № 2. С. 27 33.