Н.В. Гринева1, А.М. Моисеенко2

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
2 Российская академия народного хозяйства и государственной собственности
 при Президенте Российской Федерации (Москва, Россия)
1 ngrineva@fa.ru, 2 alex7and7er@gmail.com

Постановка проблемы. Выявление того, на чем будет сосредоточена специализация страны в случае международной торговли, является «старой» задачей, с которой достаточно хорошо справляется нелинейное программирование. Тем не менее нелинейное программирование не может адекватно предсказывать распределение благ между странами в результате установления торговых отношений в силу того, что это распределение редко приводит к улучшению по Парето.

Цель. Построить систему для выявления оптимального распределения ресурсов в экономике на производстве n-го количества благ с точки зрения обеспечения максимальной полезности государств, связанных торговыми отношениями, а также распределения благ между этими государствами.

Результаты. Предложена система, позволяющая вычислять оптимальное распределение ресурсов между производством благ и произведенных благ между странами-участницами торговли. Показана трехфакторная модель с энергией как совершенно мобильный фактор производства. Отмечено, что у модели имеются некоторые ограничения, часть из которых можно преодолеть, а полученные при этом результаты не противоречат логике процесса торговли. Система проверена на экспериментах, различающихся имеющимися в теории международной торговли причинами для начала торговых отношений, и показала результаты, соответствующие ожиданиям.

Практическая значимость. Разработанная система позволяет прогнозировать специализацию стран на производстве того или иного блага, а также вычислять равновесное распределение благ между странами-участницами торговли. Предложенная модель может быть использована в качестве приближения того, что происходит в действительности.

Гринева Н.В., Моисеенко А.М. Оптимизация статической модели натуральной торговли с помощью нелинейного программирования и теории игр // Нелинейный мир. 2024. Т. 22. № 4. С. 113–121. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700970-202404-15

1. Agnew R.A. Shapley Value and International Trade. Theoretical Economics Letters. 2023. V. 13. № 3. P. 391–396.
2. Antràs P. Firms, contracts, and trade structure. The Quarterly Journal of Economics. 2003. V. 118. № 4. P. 1375–1418.
3. Gilbert J. Using nonlinear programming in international trade theory: The factor-proportions model. The Journal of Economic Education. 2004. P. 343–359.
4. Isard W. Location theory and trade theory: short-run analysis. The Quarterly Journal of Economics. 1954. V. 68. № 2. P. 305–320.
5. Krugman P.R. Increasing returns, monopolistic competition, and international trade. Journal of international Economics. 1979. V. 9. № 4. P. 469–479.
6. Melitz M.J. The impact of trade on intra‐industry reallocations and aggregate industry productivity. Econometrica. 2003.
   V. 71. № 6. P. 1695–1725.
7. Rybczynski T.M. Factor endowment and relative commodity prices. Economica. 1955. V. 22. № 88. P. 336–341.
8. Samuelson P.A. International factor-price equalisation once again. The economic journal. 1949. V. 59. № 234. P. 181–197.
9. Stolper W.F., Samuelson P.A. Protection and real wages. The Review of Economic Studies. 1941. V. 9. № 1. P. 58–73.
10. Virtanen P. et al. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nature methods. 2020. V. 17. № 3. P. 261–272.