350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №3 за 2017 г.
Статья в номере:
Оптимизация параметров алгоритма получения максимально правдоподобных оценок частот смеси сигналов и гауссовского шума
Ключевые слова: метод максимального правдоподобия оптимизация мультимодальные функции моделирование в среде Matlab
Авторы:
В.Н. Жураковский - к.т.н., доцент, кафедра СМ-6, МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: Zhurakovsky@sm.bmstu.ru А.С. Логвиненко - инженер, отдел СМ2-2, НИИСМ ГОУ ВПО МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва) E-mail: nyusha.logvinenko@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрено решение задачи оптимизации многомодальной целевой функции, полученной в результате применения ММП для оценки частот в смеси сигналов. Синтезирован двухэтапный алгоритм оптимизации, предполагающий последовательное определение области около глобального экстремума с помощью метода сканирования с крупным шагом и дальнейшее уточнение его значения с использованием стандартных методов оптимизации унимодальных функций. Проведено сравнение простого метода сканирования и предложенного комбинированного метода оптимизации при их применении к рассматриваемой задаче, в результате которого была выявлена эффективность последнего по критерию времени вычисления.
Страницы: 11-15
Список источников

 

  1. Тафтс Д. У., Кумаресан Р. Оценивание частот суммы нескольких синусоид: Модификация метода линейного предсказания, сравнимая по эффективности с методом максимального правдоподобия // ТИИЭР. 1982. T. 70. № 9. С. 77-94.
  2. Логвиненко. А.С., Жураковский В.Н. Измерение частот компонент смеси сигналов методом максимального правдоподобия // Нелинейный мир. 2016.
  3. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М.: Наука. 1980. 400 с.
  4. Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин B.C. Методы оптимизации: Учеб. для вузов / Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2001. 440 с.
  5. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М.: Изд-во МАИ. 1995. 344 с.
  6. Городецкий С.Ю., Гришагин В.А. Нелинейное программирование и многоэкстремальная оптимизация. Н. Новгород: Изд-во ННГУ. 2007.
  7. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. М.: Наука. 1978.
  8. Horst R., Pardalos P.M., Thoai N.V. Introduction to Global Optimization. Second Edition. Kluwer Academic Publishers. 2000. 
  9. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 1988. 128 с. 
  10. Gergel V.P., Sergeyev Ya.D. Sequential and parallel algorithms for global minimizing functions with Lipschitzian derivatives // Computers & Mathematics with Applications. 1999. V. 37. № 4-5. P. 163-179. 
  11. Гончаров В.А. Методы оптимизации: Учеб. пособие для ВУЗов. Люберцы: Юрайт. 2016. 191 c.
  12. Потемкин В.Г. Система MATLAB: Справоч. пособие. М.: Диалог МИФИ. 1997.