350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Квантование вейвлет-коэффициентов в системах сжатия изображений
Ключевые слова: сжатие изображений вейвлет-анализ квантование энтропийный кодер
Авторы:
А.Л. Приоров - д.т.н., Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: andcat@yandex.ru И.С. Мочалов - к.т.н., ООО «Информационные системы Криста» (г. Ярославль). E-mail: yar_panda@yahoo.com
Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы построения системы квантования для источника без памяти; предложен алгоритм квантования вейвлет-коэффициентов, позволяющий минимизировать искажение в вейвлет-области при фиксированной кодовой книге, числе бит и энтропийном кодере STW (SPIHT).
Страницы: 595-603
Список источников
  1. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир. 2005.
  2. Lloyd S.P. Least squares quantization in PCM // unpublished Bell Lab. Tech. Note, portions presented at the Institute of Mathematical Statistics Meet. Atlantic City. NJ. 1957.
  3. Max J. Quantizing for minimum distortion // IEEE Trans. On Inform. Theory. 1960. V. IT-6. P. 7-12.
  4. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // Bell Syst. Tech. J. 1948. V. 27. P. 379-423; 623-656.
  5. Shannon C.E. Coding theorems for a discrete source with a fidelity criterion // IRE Nat. Conv. Rec. 1959. Pt. 4. P. 142-163.
  6. Berger T. Rate distortion theory for sources with abstract alphabet and memory // Inform. Contr. 1968. V. 13. P. 254-273.
  7. Linde Y., Buzo A., Gray R.M. An algorithm for vector quantizer design // IEEE Trans. Commun. 1980. V. COM-28. P. 84-95.
  8. Chou P.A., Lookabaugh T., Gray R.M.Entropy-constrained vector quantization // IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing. 1989. V. 37. P. 31-42.
  9. Chou P.A., Lookabaugh T., Gray R.M. Optimal pruning with applications to tree-structured source coding and modeling // IEEE Trans. Inform. Theory. 1989. V. 35. P. 299-315.
  10. Kiang S.-Z., Baker R.L., Sullivan G.J., Chiu C.-Y.Recursive optimal pruning with applications to tree structured vector quantizers // IEEE Trans. Image Processing. 1992. V. 1. P. 162-169.
  11. Said A., Pearlman W.A. A New Fast and Efficient Image Codec Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees // IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology. 1996. V. 6. P. 243-250.
  12. Приоров А.Л., Ганин А.Н., Хрящёв В.В.Цифровая обработка изображений: Учеб. пособие. Ярославль: ЯрГУ. 2001.
  13. Приоров А.Л., Мочалов И.С. Применение измененной схемы вейвлет-преобразования для сжатия изображений // Электросвязь. 2009. № 11. С. 29‑34.