350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №7 за 2012 г.
Статья в номере:
Математическое и программное обеспечение фрактального распознавания природных и искусственных объектов
Ключевые слова: фрактал фрактальная сигнатура фрактальная текстура фрактальная размерность фрактальная обработка
Авторы:
А.С. Аветисов - аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) М.А. Карпов - к. т. н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) М.В. Юрков - аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) Е.В. Егорова - к. т. н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА). E-mail: calipso@dubki.ru В.И. Нефедов - д. т. н., профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) А.Ю. Харитонов - аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА)
Аннотация:
Предложены алгоритм оценки размера фрактала текстуры по длине контура, а также адаптивный алгоритм для фрактального распознавания искусственных объектов, основанный на концепции кромкосохраняющего сглаживания для правильной оценки фрактальной размерности в окрестности краев; рассмотрен метод распознавания искусственных объектов на фоне природного пейзажа, основанный на модели фрактальности; представлено описание модели в форме набора уравнений плоскостных кривых, показано, что такие признаки целей, как прямые линии, образующие силуэты, могут быть использованы для обнаружения объектов.
Страницы: 460-465
Список источников
  1. Потапов А. А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Университетская книга, 2005.
  2. Егорова Е. В., Бузылев Ф. Н., Нефедов В. И. Алгоритм обработки изображений. INTERMATIC-2009. Ч. 4 / Материалы Междунар. научно-технич. конф. «Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения», 7 ? 11 декабря 2009 г. Москва. С. 138 - 139 Pentland A. P. Fractal-Based Description of Natural Scenes // IEEE Trans. 1984. V. PAMI-6, 6. P. 661 - 674.
  3. Peli Ò.Multiscale Fractal Theory and Object Characterization // Opt. Soc. Am. A. 1990. V. 7. 6. P. 1101 - 1112.
  4. Arduini F., Dambra C., Dellepiane S. et al. Fractal Dimension by Adaptive Mask Selection // Proc. IEEE Intern. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing. - N. Y.: 1988. P. 1116? 1119.
  5. Zhao Y., Zhu H. A New Feature Based on Fractal Models and its Applications in Automatic Target Recognition // Infrared and Millimeter Waves (China). 1997. V. 16. 3. P. 215 - 220.
  6. Xion M., Zhuang Z., Xiao S., Guo G. The Analyse and Recognition of Radar Targets Scattering Signal with Chaos Multifractal Theory // J. National University of Defense Technology (China). 1998. V. 20. 2. P. 60 - 64.
  7. Реконструкция изображений / под ред. Г. Старка: пер. с англ. под ред. Б. С. Кругликова. М.: Мир. 1992.
  8. Фор А. Восприятие и распознавание образов: пер. с франц. / под ред. Г. П. Катыса. М.: Машиностроение, 1989.
  9. Карпов М. А., Сигов А. С., Попов Е. А., Нефедов В. И. Методы исследования изображений в нестационарной спектроско-пии // Наукоемкие технологии. 2011. № 7. Т. 12. С. 4 - 59.