350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №7 за 2012 г.
Статья в номере:
Нелинейные алгоритмы внесения предыскажений для компенсации многолучевого характера каналов связи
Ключевые слова: многолучевой канал КВ-канал прекодер Томлинсона - Харашимы
Авторы:
Ю.Б. Нечаев - д.ф.-м.н., профессор, гл. науч. сотрудник, ОАО «Концерн «Созвездие» (г. Воронеж), Засл. деятель науки РФ. E-mail: vnn-61@mail.ru А.А. Малютин - к.т.н., начальник научно-технического отделения, ОАО «Концерн «Созвездие» (г. Воронеж). E-mail: malutin@nm.ru
Аннотация:
Предложен нелинейный алгоритм обработки сигнала на стороне передатчика, построенный на основе прекодера Томлинсона  Харашимы, предназначенный для борьбы с межсимвольной интерференцией, вызванной многолучевым распространением сигнала в канале связи.
Страницы: 425-439
Список источников
  1. Карташевский В.Г., Мишин Д.В. Приём кодированных сигналов в каналах с памятью. М.: Радио и связь. 2004. 239 с.
  2. Нечаев Ю.Б., Малютин А.А. Современные методы частотно-эффективной кодированной модуляции. Часть I. Универсальные методы анализа и оптимизации параметров // Теория и техника радиосвязи. 2009. № 1. С. 57 - 66 .
  3. Нечаев Ю.Б., Малютин А.А., Меркулов Д.В., Радько П.Н. Система КВ связи с обратным служебным каналом спутниковой связи // Материалы 20-й Междунар. Крымской конф. «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМиКо-2010). (г. Севастополь). 2010. Т. 1. С. 316-317.
  4. Miquel Payaro, Ana Perez-Neira and Miguel Angel Lagunas. Achievable Rates for Generalized Spatial Tomlinson-Harashima Precoding in MIMO Systems // Proc. IEEE Vehic. Tech. Conf. Fall. Sept. 2004.
  5. Miquel Payaro, Ana I. Perez-Neira. Robust Design of Spatial Tomlinson-Harashima Precoding in the Presence of Errors in the CSI // IEEE Transactions on wireless communications. July 2007. V. 6. № 7.
  6. Bahng S., Liu J., Host Madsen A., and Wang X. The effects of channel estimation on Tomlinson-Harashima precoding in TDD MIMO systems // Proc. IEEE Sig. Proc. Adv. In Wireless Comm, New York. June, 2005.
  7. Costa M. Writing on dirty paper // IEEE Trans. Inform. Theory.May 1983. V. 29. P. 439-441.
  8. Gelfand S.I. and Pinsker M.S. Coding for channel with random parameters // Probl. Contr. and Inform. Theory.1980. V. 9. P. 19-31.
  9. Chou J. and Ramachandran K. Turbo-based constructions for robust image and video watermarking // Proc. of ICIP-02. Rochester. NY. September 2002.
  10. Cox I.J., Miller M.L., Bloom J.A., Fridrich J. and Kalker T.Digital Watermarking and Steganography // Morgan Kaufmann. 2008.
  11. Прокис Дж.Цифроваясвязь. М: Радио и связь. 2000.
  12. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера. 2006.
  13. Tomlinson M. New automatic equaliser employing modulo arithmetic // Electron. Lett., Mar. 1971.V. 7. № 5/6. P. 138-139.
  14. Harashima H., Miyakawa H. Matched-transmission technique for channels with intersymbol interference // IEEE Trans. Commun. Aug. 1972. V. COM-20. P. 774-779.
  15. Al-Dhahir N., Cioffi J. MMSE decision-feedback equalizers: Finite-length results //IEEE Trans. Inf. Theory. Jul. 1995.V. 41.P. 961-975.
  16. Уоткинс Д. Основы матричных вычислений. М.: Бином. 2006.
  17. Малютин А.А., Нечаев Ю.Б., Радько П.Н. Итеративный алгоритм линейного выравнивания, робастный по отношению к ошибкам оценок характеристик канала связи // Инфокоммуникационные технологии. 2010. Т. 8. № 4. С. 17-24.
  18. Нечаев Ю.Б., Малютин А.А., Меркулов Д.В.Линейные прекодеры для каналов связи с многолучёвостью // Теория и техника радиосвязи. 2011. № 3. С 16-29.
  19. Shamai S., Laraoia R. The intersymbol interference channel: lower bounds on capacity and channel precoding loss // IEEE Trans. Info. Theory.September 1996.
  20. Wei Yu, Varodayan D., Cioffi J. Trellis and convolutional precoding for transmitter-based interference // IEEE Transactions on Communications. 2005.
  21. Forney Jr. G. D., Wei L.-F. Multidimensional constellation-Part 1: Introduction, figures of merit, and generalized cross constellation // IEEE J. Select. Areas Commun. 1989. V. 7. P. 877-892.
  22. Erez U., Shamai S., Zamir R. Capacity and lattice strategies for canceling known interference // Inter. Symp. Inform. Theory and its Appl. (ISITA)/ Nov. 2000.
  23. Zamir R., Shamai S., Erez U. Nested linear/lattice codes for structured multiterminal binning // IEEE Trans. Inform. Theory. June 2002. V. 48. P. 1250-1276.