350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Сопоставление изображений с отражающими поверхностями на основе построения ASIFT дескрипторов
Ключевые слова: локальные особенности метод ASIFT дескрипторы сопоставление изображений
Авторы:
В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: Voronin_sl@mail.ru В.И. Марчук - д.т.н, профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: marchuk@sssu.ru М.М. Письменскова - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: mpismenskova@mail.ru Т.В. Морозова - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: t3712@yandex.ru
Аннотация:
Предложена модификация метода поиска и сопоставления изображений ASIFT на основе выявления и сравнения точечных особенностей; показано, что модификация позволяет определять дескрипторы на зеркальных поверхностях изображений; приведены исследования эффективности модифицированного метода поиска по признаку локальных дескрипторов на основе тестовых изображений (в сравнении с методом ASIFT), которые показали эффективность предлагаемого метода.
Страницы: 782-789
Список источников
  1. Morel Jean-Michel and Guoshen Yu. ASIFT: A New Framework for Fully Affine Invariant Image Comparison. SIAM J. IMAGING SCIENCES c 2009 Society for Industrial and Applied Mathematics. V. 2.№2. Р. 438-469.
  2. Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И. Сравнительный анализ результатов восстановления изображений двумерным методом размножения оценок и его модификаций// Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. №1. С. 26-34.
  3. Bay Herbert, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool. Speeded-Up Robust Features (SURF) Lecture Notes in Computer Science. 2006. V. 3951.№3. Publisher: Springer.Р. 404-417.
  4. Vedaldi Andrea. An Implementation of Multi-Dimensional Maximally Stable Extremal Regions. February 7, 2007.
  5. Ke Y., Suthanakar R. PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors // Comput. Vis. AndPatternRecogn. 2004. V. 2. Р. 506-513.
  6. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение / пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006.
  7. Письменскова М.М., Воронин В.В., Фисунов В.А., Морозова Т.В. Алгоритм поиска соответствия между особыми точками на отражающих поверхностях изображений // Современные проблемы радиоэлектроники. Материалы четвертой международной научной конференции. Ростов-на-Дону. РИО РТИСТ ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС». 2012. С. 159-162.