350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Реконструкция видеопоследовательностей с использованием модели фона
Ключевые слова: реконструкция видеопоследовательностей модель фона скользящее среднее слежение за объектом
Авторы:
В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: Voronin_sl@mail.ru В.И. Марчук - д.т.н, проректор по науч. работе, профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: marchuk@sssu.ru В.А. Франц - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: degobyt@gmail.com Н.В. Гапон - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: nikolay-rt@mail.ru
Аннотация:
Представлен новый подход к восстановлению видеопоследовательностей, основанный на получении модели сцены и слежения за подвижными объектами, который позволяет удалить объекты или восстановить недостающие или поврежденные области видеопоследовательности с использованием пространственной и временной информации соседних кадров; показано, что алгоритм итеративно выполняет следующие операции: получение кадра, обновление модели сцены, обновление позиции движущихся объектов, замена части кадра с объектами, отмеченными для удаления; рассмотрены скользящее среднее, кодовая книга и др. в качестве возможной модели фона; установлено, что основным преимуществом такого подхода является возможность работать в потоковом режиме.
Страницы: 777-781
Список источников
  1. Сизякин Р.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Франц В.А. Обработка видеосигналов с целью обнаружения пикселей с искаженными значениями на основе контурного анализа // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. №6. С. 40-46.
  2. Воронин В.В. Метод реконструкции изображений на основе интерполяции границ объектов кубическими сплайнами // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. №6. С. 26-30.
  3. Воронин В.В., Марчук В.И., Саакян Г.Р. Метод построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. №9. С. 11-15.
  4. Bertalmio M., Bertozzi A.L. and Sapiro G. Navier-stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Proc. IEEE CVPR. 2001. Р. 355-362.
  5. Criminisi A., Perez P., Toyama K. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Trans. ImageProcessing. 2004. №13(9). Р. 1200-1212.
  6. Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2011. №115. С. 31-36.
  7. Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И. Метод восстановления значений двумерных сигналов на основе синтеза текстуры и структуры изображений // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. №2. С. 25-33.
  8. Patwardhan K.A., Sapiro G., Bertalmio M. Video inpainting of occluding and occluded objects // Proc. ICIP. 2005. V. II. Р. 69-72.
  9. Jia J., Wu T.-P., Tai W.-W., Tang C.-K. Video repairing: Inference of foreground and background under severe occlusion. CVPR. 2004.
  10. Wexler Y., Shechtman E., Irani M. Space-time video completion. CVPR. 2004.
  11. Jia Yun-Tao, Hu Shi-Min , MartinRalph R.Video completion using tracking and fragment merging. 2005.
  12. Zhang Yunjun, Xiao Jiangjian, Shah Muburak. Motion Layer Based Object Removal in Videos. 2005.
  13. Bertalmio M., Sapiro G., Caselles V., Ballester C. Image inpainting // Proc. of ACM SIGGRAPH 2000. ACM.
  14. Марчук В.И., Воронин В.В. Реконструкция значений утраченных пикселей изображений в условиях ограниченной априорной информации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2009. № 72. С. 52-56.