350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №9 за 2011 г.
Статья в номере:
Расчет гармонических дискретных спектров коротких сигналов
Ключевые слова: короткий сигнал аппроксимация гармонический спектр метод Прони сильная коррелированность неортогональный амплитудно-частотный анализ
Авторы:
В.А. Тобоев - к.ф.-м.н., доцент, кафедра высшей математики, Чувашский государственный университет им. И.Н.Ульянова. E-mail: stoboev@gmail.com М.С. Толстов - магистрант, кафедра управления и информатики в технических системах, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова. E-mail: tltm@bk.ru
Аннотация:
Рассмотрена задача расчета дискретных спектров коротких сигналов на основе метода неортогонального амплитудно-частотного анализа случайных сигналов (НАЧАСС), позволяющего находить оптимальную аппроксимирующую функцию при минимальном числе гармоник, которые однозначно определяют информационно-значимую полосу частот; проведен сравнительный анализ этого метода с традиционными алгоритмами (ряды Фурье, метод Прони); даны рекомендации по применению нового метода.
Страницы: 611-618
Список источников
  1. Айвазян С.А.Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия. 1968.
  2. Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Саратов: ГосУНЦ «Колледж». 2005.
  3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Филинъ. 1997.
  4. Витинский Ю.И.Цикличность и прогнозы солнечной активности. Л.: Наука. 1973.
  5. Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2000.
  6. Еськов Е.К., Тобоев В.А. Анализ статистически однородных фрагментов акустических шумов, генерируемых скоплениями  насекомых // Биофизика. 2010. Т. 55. Вып. 1. С. 113-125.
  7. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука. 1973.
  8. Марпл С. Л. (мл.) Цифровой спектральный анализ и его приложения / пер. с англ. М.: Мир. 1990.
  9. Нигматуллин Р.Р., Тобоев В.А. Новый подход к анализу сильно-коррелированных акустических последовательностей: детектирование состояния пчелиной семьи // Нелинейный мир. 2009. Т. 7. №1. С. 14-27.
  10.  Нигматуллин Р.Р., Тобоев В.А. Неинвазивные методы выделения значимых информационных составляющих и кластеризация акустических шумов произвольной природы // Нелинейный мир. 2009. Т. 7. № 5. С. 348-354.
  11.  Нигматуллин Р.Р., Тобоев В.А. Аппроксимация и экстраполяция нестационарных случайных процессов // Нелинейный мир. 2011. Т. 9. № 6. С. 352-358.
  12. Чистяков В.Ф.Солнечные циклы и колебания климата. Владивосток: Дальнаука. 1997.
  13. Li K. J., Gao P. X., SuT. W. The Schwabe and Gleissberg Periods in the Wolf Sunspot Numbers and the Group Sunspot Numbers // Sol. Phys. 2005. V. 229(1). P. 181-201.
  14. Nigmatullin R.R., Osokin S.I., ToboevV.A. NAFASS: Discrete spectroscopy of random signals // Chaos, Solitons & Fractals. 2011. V. 44. Issue 4-5. P. 226-240.