350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №5 за 2011 г.
Статья в номере:
Комбинированный метод выделения контуров на зашумленных изображениях
Ключевые слова: сегментация выделение контуров цифровые полутоновые изображения марковский процесс количество информации двумерная нелинейная фильтрация
Авторы:
Е.П. Петров - д.т.н., проф., зав. кафедрой радиоэлектронных средств, Вятский государственный университет. E-mail: EPPetrov@mail.ru Е.В. Медведева - к.т.н., доцент, кафедра радиоэлектронных средств, Вятский государственный университет. E-mail: EMedv@mail.ru Е.Е. Курбатова - аспирант, кафедра радиоэлектронных средств, Вятский государственный университет. E-mail: kurbatovae@gmail.com
Аннотация:
Разработан комбинированный метод предварительной обработки изображений, позволяющий на первом этапе восстановить цифровые полутоновые изображения (ЦПИ) при низких отношениях сигнал/шум по мощности, а на втором - выделить границы объектов интереса; показано, что метод базируется на представлении ЦПИ двумерным марковским процессом
Страницы: 317-323
Список источников
  1. Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А. и др. Новейшие методы обработки изображений / под ред. А.А. Потапова. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2008.
  2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
  3. Петров Е. П., Трубин И.С., Частиков И.А. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений марковского типа // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 3. С. 54 - 88.
  4. Петров Е.П., Медведева Е.В. Вычисление статистической избыточности статических изображений // Вопросы радиоэлектроники. Сер. РЛТ. 2008. Вып.3. Москва. 2008. С.76 - 83.
  5. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. М.: Мир. 1989.
  6. Berkeley Segmentation Dataset - база изображений университета Беркли. URL: http://www.eecs.berkeley.edu/Research/ Projects/CS/vision/grouping/segbench. Дата обращения: 17.03.2008.
  7. Левашкина А.О., Поршнев С.В. Сравнительный анализ супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений // Информационные технологии.  2009. № 5. С. 52 - 57.