350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №2 за 2011 г.
Статья в номере:
Комплексный подход к решению задач синтеза и анализа эффективности алгоритмов и мультипроцессорных устройств обработки сигналов мобильных мультисервисных систем
Ключевые слова: probabilistic composition poly-Gaussian synthesis technique parallel computing structures structure synthesis physical simulation technique
Авторы:
Р.Р. Файзуллин - к.т.н., доцент кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева E-mail: frr@argussoft.ru
Аннотация:
Рассмотрен комплексный подход к исследованию и разработке проблемно-ориентированных программно-аппаратных средств мобильных мультисервисных инфокоммуникационных систем (ММИС) с учетом специфики их работы и требований к качеству обслуживания интегрального внутрисетевого трафика; показано, что такой подход определяет стратегию сквозного проектирования устройств ММИС с целью получения наиболее эффективных и технически рентабельных с точки зрения «качество работы - вычислительная сложность» алгоритмических и аппаратно-программных решений.
Страницы: 78-85
Список источников
  1. Файзуллин Р.Р. Многокритериальная оптимизация параметров QoS в мобильных инфокоммуникационных системах в рамках низкоуровневых протоколов // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2007. Т.10. №5. С.79 - 82.
  2. Ульман Дж. Вычислительные аспекты СБИС / пер с англ. / под ред. П.П. Пархоменко. М.: Радио и связь. 1990.
  3. Чабдаров Ш.М., Сафонов В.Л., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р., Егоров А.Е.  Новые классы полигауссовых моделей в статистической теории приема сигналов современных радиоэлектронных систем // Прикладная радиоэлектроника. 2003. № 6. С.12 - 18.
  4. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф.,  Файзуллин Р.Р., Ефимов Е.Н., Аднан А. Поликорреляционная распределенная адаптивная обработка сигналов на фоне негауссовских помех // Нелинейный мир. 2009. Т. 7. № 5. С.36 ? 41.
  5. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р. Квазиоптимальные алгоритмы разрешения сложных многоэлементных сигналов в современных инфокоммуникационных системах // Нелинейный мир. 2008. Т.6. № 8. С. 13 - 22.
  6. Чабдаров Ш.М. Полигауссовы представления случайных явлений в радиотехнике // Юбилейный сборник избранных трудов членов Академии наук Республики Татарстан / под ред. Н.А.Сахибуллина. Казань: Фолиантъ. 2002. С.59 - 100.
  7. Надеев А.Ф. Марково-смешанные полигауссовы вероятностные модели случайных процессов // Телекоммуникации. 2000. № 1. С.2 - 5.
  8. Файзуллин Р.Р. Квазиоптимальные алгоритмы многопользовательского детектирования многоэлементных сигналов WCDMA-систем в комплексе негауссовских помех // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2007. Т.10. № 5. С.44 - 48.
  9. Аврамчук Е.Ф., Вавилов А.А., Емельянов С.В. и др. Технология системного моделирования / под ред. С.В.Емельянова.
    М.: Машиностроение. Берлин: Техник. 1988.
  10. Горбатов В.А., Крылов А.В., Федоров М.В. САПР систем логического управления / под ред. В.А.Горбатова. М.: Энероатомиздат. 1988.
  11. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / пер. с англ. под ред. В.А.Горбатова. М.: Мир. 1984.
  12. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука. 1984.