350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №6 за 2010 г.
Статья в номере:
Повышение помехоустойчивости систем беспроводной связи на основе адаптивного поликорреляционного алгоритма обработки сигналов*
Авторы:
Е.Н. Ефимов - аспирант, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, КГТУ им. А.Н.Туполева А.М. Алхамад - аспирант, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, КГТУ им. А.Н. Туполева
Аннотация:
Рассмотрены вопросы повышения помехоустойчивости беспроводных систем связи в условиях воздействия сложных негауссовских помех с неизвестными статистическими характеристиками; получены поликорреляционный адаптивный алгоритм обнаружения-различения сигналов на фоне негауссовских помех в условиях априорной неопределенности, а также алгоритм оценки весовых коэффициентов и соответствующих параметров компонент смеси распределения помех, представленных смесью гауссовских распределений; проведен анализ синтезированного алгоритма методом компьютерного моделирования.
Страницы: 384-389
Список источников
  1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Н.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989.
  2. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3 кн. М.: Сов. радио. Кн. 1. 1966; Кн. 2. 1968; Кн. 3. 1976.
  3. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио. 1977.
  4. Ширман Я.Д. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. Справочник. М.: Радиотехника. 2007.
  5. Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин Р.Р., Егоров А.Е. Адаптивный алгоритм разрешения многоэлементных сигналов // Телекоммуникации. 2003. №11. С. 2-5.
  6. Arslan H. Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems. University of South Florida, Tampa, FL, USA. 2007.
  7. Fette B. Cognitive Radio Technology. Elsevier Science & Technology Books. 2009.