350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №11 за 2010 г.
Статья в номере:
Метод комбинированной нелинейной фильтрации коррелированных видеоизображений
Ключевые слова: адаптивная нелинейная фильтрация медианная фильтрация видеоизображение
Авторы:
Е. П. Петров - д.т.н., проф., зав.кафедрой радиоэлектронных средств «Вятский государственный университет». E- mail: EPPetrov@mail.ru Е. В. Медведева - к.т.н., доцент кафедры радиоэлектронных средств «Вятский государственный университет». E- mail: EMedv@mail.ru А. П. Метелев - аспирант, «Вятский государственный университет». E- mail: MetAP@inbox.ru
Аннотация:
Предложен метод комбинированной нелинейной фильтрации видеоизображений (ВИ), разрушенных белым гауссовским шумом (БГШ); показано, что метод включает в себя два алгоритма: адаптивной нелинейной фильтрации ВИ и медианной фильтрации; первый алгоритм позволяет непосредственно в процессе приема ВИ вычислять априорно недостающие статистические характеристики, обеспечивая повышение помехоустойчивости приема ВИ; второй алгоритм улучшает визуальное качество ВИ, сводя к минимуму число ошибок; показано, что метод комбинированной фильтрации эффективен в условиях действия БГШ большой интенсивности при небольшом времени адаптации.
Страницы: 677-684
Список источников
  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
  2. Новейшие методы обработки изображений / под ред. А.А. Потапова. М.: Физматлит. 2008.
  3. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ.  М.: Мир. 1982.
  4. Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях / под ред. В.Ф. Кравченко. М.: Физматлит. 2007.
  5. Приоров А.Л. Апальков И.В., Хрящев В.В. Цифровая обработка изображений: Учеб. пособие / Ярославль: ЯрГУ, 2007.
  6. KervrannC., J. Boulanger Local Adaptivity to Variable Smoothness for Exemplar-Based Image Regularization and Representation // Int. J. Comput. Vis. 2008. V.79. P.45-69.
  7. Chen C.H., Wang Xianju, Speckle reduction and edge enhancement of NDE C-Scan images using ICA // Review of Quantitative Nondestructive Evaluation.  2004. V.23. P.573-580.
  8. Happonen A. P., Koskinen M. O., Experimental investigation of angular stackgram filtering for noise reduction of SPECT projection data: study with linear and nonlinear filters // International Journal of Biomedical Imaging. 2007. P.1-12.
  9. Кравченко В.Ф., Пономарев В.И., Пустовойт В.И. Подавление импульсных шумов в многоканальных изображениях на основе теории нечетких множеств и угловых расхождений пикселей // Доклады академии наук. 2008. Т.423. №1. С.39-43.
  10. Самойлин Е.А. Метод несимметричной помехоустойчивой адаптации апертуры в задачах непараметрической фильтрации изображений // Радиотехника и электроника. 2009. Т. 54. №7. С. 842-852.
  11. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1988.
  12. Джиган В. Прикладная библиотека адаптивных алгоритмов // Электроника: наука, технология, бизнес. 2006. № 1. С.60-65.
  13. Петров Е.П., Трубин И.С. Математические модели видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. №6. С.3-31.
  14. Трубин И.С., Медведева Е.В., БулыгинаО.П. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений // Инфокоммуникационные технологии. 2007. Т. 5. №4. С. 29-36.
  15. Петров Е.П., Медведева Е.В. Нелинейная фильтрация статистически связанных видеопоследовательностей на основе скрытых марковских цепей // Радиотехника и электроника. 2010. Т. 55. №3. С. 330-339.
  16. Медведева Е.В., Метелёв А.П., Петров Е.П., Трубин И.С. Нелинейная многомерная фильтрация цифровых полутоновых изображений // Радиолокация, навигация, связь: сб. докл. XV МНТК. (г. Воронеж) 2009. В 2-х томах. Т.1. С.182-192.