А.В. Хрыпченко1, А.Ю. Выродов2

1,2 Институт вычислительной математики и математической геофизики
Сибирского отделения РАН (г. Новосибирск, Россия)

1 ahrypchenko@yandex.ru, 2 g47711@gmail.com

Постановка проблемы. Управление большим объемом данных стало одним из важных аспектов в различных областях науки и технологий. С постоянным увеличением количества информации, ее разнообразием и сложностью возникает необходимость в эффективной системе управления базами данных. С учетом потребностей пользователей в сферах геофизики и геологии система создается с целью обеспечить оперативный и точный доступ к информации для проведения научных исследований.

Цель. Предложить комплексный подход к разработке и внедрению систем управления базами данных, который позволит эффективно решать задачи хранения, управления и обработки данных.

Результаты. Разработана система для автоматизации управления большими объемами данных в задачах геоакустики с использованием фрейморка Spring, библиотеки визуализации Highcharts и базы данных MySQL. Показано, что результаты включают в себя разработанный инструмент для быстрого поиска, анализа и визуализации геоакустических данных, что позволит улучшить качество научных исследований и принимать обоснованные решения.

Практическая значимость. Применение разработанной системы позволит повысить производительность и качество работы специалистов в области геофизики и геологии, сократит время на обработку данных и увеличит эффективность деятельности в области геоакустических исследований.

Хрыпченко А.В., Выродов А.Ю. Разработка системы управления базой геоакустических данных: технологии и практические аспекты // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2024. T. 26. № 4. С. 5-17. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202404-01

1. Драч В.Е., Родионов А.В., Чухраева А.И. Выбор системы управления базами данных для информационной системы промышленного предприятия // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. Т. 23. № 3. С. 71–80.
2. Марапулец Ю.В., Сенкевич Ю.И., Луковенкова О.О., Солодчук А.А., Ларионов И.А., Мищенко М.А., Малкин Е.И., Щербина А.О., Гапеев М.И. Комплексный анализ акустических и электромагнитных сигналов для оценки уровня сейсмической опасности. Владивосток: Дальнаука. 2020. 120 с.
3. Kholodkov K.I., Aleshin I.M. Exact calculation of a posteriori probability distribution with distributed computing systems // Computer Research and Modeling. 2015. V. 7. № 3. P. 539–542.
4. Johansson E. The sound amplifying forest with emphasis on sounds from wind turbines. Göteborg: Chalmers. 2010. 97 p.
5. Bendat J.S., Piersol A.G. Random Data: Analysis and Measurement Procedures. New York: Wiley. 2011. 640 p.