А.Ю. Шаталова1, Д.А. Солодовников2

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

Постановка проблемы. В современной практике при решении экономических задач эксперты часто встречаются с проблемой не жестко заданных входных параметров и ограничений. Это может быть связано с так называемой лингвистической неопределенностью, нередко встречающейся в повседневной речи, а также с неточно определенными экономическими показателями или ошибками в расчете. Данную проблему можно решить, описав нечётко заданные данные с помощью теории нечётких множеств.

Цель. Разработать алгоритм, реализующий нахождение максимальной прибыли от процесса инвестирования на основе симплекс-метода.

Результаты. Предложен алгоритм, реализующий математико-экономическую модель задачи нечеткого линейного программирования для оптимизации инвестиционных проектов с помощью Java. Показано, что в основу математической модели положен параметрический α-уровневый метод λ-продолжения для задачи нечеткого линейного программирования, сводящий задачу нечеткого линейного программирования с помощью параметров α (уровень неопределенности) и λ (уровень гибкости) к симплекс-методу, с целью максимизировать прибыль, получаемую от инвестирования.

Практическая значимость. Представленное решение, реализованное в виде мобильного приложения с помощью среды Android Studio, позволяет автоматизировать процесс максимизации прибыли (минимизации начальных вложений), получаемой от процесса инвестирования. Наряду с указанным преимуществом, лицу, решающему экономические задачи, предоставляется возможность использовать разработанный алгоритм в мобильной среде с высококачественным UI и UX дизайном. Кроме того, с помощью объявления статических массивов, вместо динамических, разработанный алгоритм позволяет заранее выделить необходимую память для вычисления и оптимизации ОЗУ.

Шаталова А.Ю., Солодовников Д.А. Проблема нечеткой линейной автоматизации в микроэкономике на примере оптимизации инвестиционных проектов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. T. 25. № 4. С. 65-70. DOI: https://doi.org/10.18127/j1999 8554-202304-08

1. Financial Analysis: Definition, Importance, Types, and Examples. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.in­vestopedia.com/terms/f/financial-analysis.asp, дата обращения 12.03.2023.
2. Перемитина Т.О. Управление качеством программных систем: учебное пособие. Томск: Эль Контент. 2011. 228 с.
3. Шаталова А.Ю., Лебедев К.А. Параметрический α-уровневый метод λ-продолжения для задачи нечеткого линейного программирования // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2018. № 1. С. 34–51.
4. Гродзенский С.Я., Чесалин А.Н. Использование аппарата нечеткой логики для оценки надежности автоматизированных систем // Нелинейный мир. 2017. Т. 15. № 4. С. 17–23.
5. Ткаченко О.Н. Взаимодействие пользователей с интерфейсами информационных систем для мобильных устройств: исследование опыта: учебное пособие. Москва: Магистр: ИНФРА-М. 2021. 152 с.
6. Игнатьев А.В. Тестирование программного обеспечения. Изд. 2-е. СПб: Лань. 2022. 56 с.
7. Jason's Blog. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://jasongoh1987.blogspot.com/, дата обращения 12.03.2023.