350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2022 г.
Статья в номере:
Информационная безопасность на основе биологически инспирированных подходов
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202203-04
УДК: 004.492.2
Авторы:

А.А. Жданов

АО «ИТМиВТ им. С.А. Лебедева РАН» (Москва, Россия

Аннотация:

Постановка проблемы. В условиях экономического, информационного противостояния и напряженности проблема информационной безопасности становится все более актуальной. Однако современная организация информационных систем с точки зрения информационной безопасности представляется нерациональной из-за слишком большой инерционности существующих на сегодняшний день технологий.

Цель. Провести сравнение современных способов защиты информации в компьютерных системах с тем, как эта задача решается в природных системах, в которых информационная безопасность играет важнейшую роль в обеспечении жизнеспособности организмов, а также выработать рекомендации для специалистов и наметить пути возможного решения проблем информационной безопасности.

Результаты. Рассмотрены основные способы защиты информации, используемых в природных системах. Проведено их сравнение с существующими решениями в современной информационной технике. Показаны несоответствия рассматриваемых систем и проанализированы их причины. Приведены общие рекомендации по направлениям преодоления этих несоответствий.

Практическая значимость. Предполагается, что специалисты осознают представленную точку зрения на актуальную проблему информационной безопасности и начнут предпринимать шаги к ее решению.  

Страницы: 37-49
Для цитирования

Жданов А.А. Информационная безопасность на основе биологически инспирированных подходов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2022. T. 24. № 3. С. 37-49. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j19998554-202203-04

Список источников
  1. Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории эволюционного происхождения мышления. Изд. 2-е, испр. и доп. ЛЕНАНД/URSS. 2018.
  2. Жданов А.А. Автономный искусственный интеллект. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2008.
Дата поступления: 03.12.2021
Одобрена после рецензирования: 17.01.2022
Принята к публикации: 27.04.2022