350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2022 г.
Статья в номере:
Метод построения нейроконтроллера для управления системой кондиционирования воздуха в аппаратных контейнерах на основе принципов нечеткой логики
Тип статьи: научная статья
УДК: 004.896(06)
Ключевые слова: нейроконтроллер нечеткий логический алгоритм фаззификация дефаззификация искусственная нейронная сеть система кондиционирования воздуха
Авторы:

А. В. Терентьева – аспирант, инженер 2-й категории, ОАО «ГСКБ «Алмаз – Антей» (Москва)
E-mail: donnaanna777@mail.ru

 

Аннотация:

Предложен метод построения нейроконтроллера управления системой кондиционирования воздуха в аппаратных контейнерах, выполненного с помощью методов нечеткой логики. Показаны этапы обработки нечеткого логического алгоритма применительно к исследуемой системе. Определена структура нечетко-нейронной сети для настройки функций принадлежности входных и выходных параметров. Предложенная нечетко-нейронная модель системы управления демонстрирует достаточно высокую степень адекватности реальным данным.

 

Страницы: 35-39
Список источников
  1. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия – Телеком. 2006.
  2. Деменков Н.П. Нечеткое управление в технических системах. Учеб. пособие. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2005.
  3. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2005
Дата поступления: 5 декабря 2012 г.