Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2021 г.
СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
Программная реализация нейросетевого арифметического сумматора

А.В. Демидовский, Э.А. Бабкин

Национальный исследовательский университет Высшая Школа Экономики (г. Нижний Новгород, Россия)

5-14
ТЕОРИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, НЕЙРО-НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ И СЕТИ
Анализ эффективности работы искусственных нейронных сетей с учетом флуктуаций весового вектора, приводящим к потери в выходном отношении сигнал/шум

С.В. Зимина

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского  (г. Нижний Новгород, Россия)

15-25
Методы автоматического подбора гиперпараметров сверточной нейронной сети

О.Н. Черемисинова, В.С. Ростовцев

Вятский государственный университет (г. Киров, Россия)

26-34
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ И ИХ ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
Самообучающийся адаптивный тренажер для подготовки абитуриентов к экзаменам по математике

Д.А. Поминов

Факультет информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет (Москва, Россия)

35-42
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Организационная теория распределения элементов сознания, сформированных информационно-техническим иммунитетом системы боевых искусств Востока

Н.В. Панов¹, И.Б. Комков², А.В. Савельев³, Н.А. Логинова4

1,4 ФГБУН Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Москва, Россия); 

2 Спортивный клуб «КАНКУ» (Москва, Россия);

3 Патентное агентство «©Уникально честное патентование» (Москва, Россия); 

43-54
Искусственная нейронная сеть в задаче диагностики дефектов конструкций печатных узлов электронных средств

С.У. Увайсов¹, В.В. Черноверская², С.М. Лышов³, Фам Лэ Куок Хань4, А.С. Увайсова5

1,2,3,4,5 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

55-80