О. Э. Петруня – к.филос.н., доцент, кафедра философии, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

E-mail: hypostasis@yandex.ru

Постановка проблемы. Современная информационно-коммуникационная революция (ИКР), о которой так много говорят средства массовой коммуникации (СМК) имеет существенный недостаток. Он связан с выбором в качестве ориентира предложенной Дж. фон Нейманом и А. Тьюрингом имитационной стратегии развития компьютерных наук. Несмотря на то, что нейрокомпьютинг стартовал в качестве самостоятельной области научно-технической деятельности, он оказался вовлечен в этот мейнстрим. Результатом стал многолетний застой в отрасли, блокирование аналогового и бионического подходов в качестве альтернативных цифровому, многочисленные спекуляции на нейротематике в коммерческих и иных целях, рост социальных и экологических рисков.

Цель. Обосновать необходимость нового определения нейрокомпьютинга и классификации в отрасли.

Результаты. Рассмотрены причины ошибочного понимания нейрокомпьютинга. Выполнен семантический анализ термина и проведены предварительные демаркационные процедуры.

Практическая значимость. Результаты исследований могут быть использованы в качестве концептуальной основы при обсуждении и формулировании стратегии развития нейрокомпьютинга, разработки плодотворных научно-исследовательских программ в отрасли, постановки и решения теоретических и методологических проблем.

Петруня О.Э. Логико-математические основания имитационной стратегии фон Неймана – Тьюринга и проблема определения нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2020. Т. 22. № 4. С. 19–27. DOI: 10.18127/j19998554-202004-04.

1. Алексеев А.Ю. Комплексный тест Тьюринга: философско-методологические и социокультурные аспекты. М.: ИИнтеЛЛ. 2013.
2. Бирюков Б.В., Тростников В.Н. Жар холодных числ и пафос бесстрастной логики. Формализация мышления от античных времен до эпохи кибернетики. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Едиториал УРСС. 2004.
3. Фон Нейман Дж. Общая и логическая теория автоматов / В кн.: Тьюринг А. Может ли машина мыслить? Пер. с англ. М.: Государственное издательство физико-математической литературы. 1960. С. 39–65.
4. Петруня О.Э. Актуальные проблемы информационного подхода в биомедицине // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 10. С. 82–84.
5. Петруня О.Э. Контроверза естественного и искусственного в нейронауках: «кто виноват» и «что делать» // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 4. С. 26–30.
6. Пост Э.Л. Финитные комбинаторные процессы, формулировка 1 / В кн.: Успенский В.А. Машина Поста. Изд. 2-е, испр. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1988.
7. Пуанкаре А. Математика и логика / В кн.: Пуанкаре А., Кутюра Л. Математика и логика: Пер. с фр. М.: Издательство ЛКИ. 2018.
8. Свинцицкий В.Н. К вопросу о генетической связи кибернетики с классической автоматикой // Кибернетика, мышление, жизнь / Под ред. А.И. Берга, Б.В. Бирюкова, И.Б. Новика, И.В. Кузнецова, А.Г. Спиркина. М.: Издательство социально-экономической литературы «Мысль». 1964.
9. Шенфилд Дж. Математическая логика: Пер. с англ. И.А. Лаврова и И.А. Мальцева / Под ред. Ю.Л. Ершова. М.: Наука. 1975.
10. Яновская С.А. Предисловие к русскому переводу / В кн.: Тьюринг А. Может ли машина мыслить? Пер. с англ. М.: Государственное издательство физико-математической литературы. 1960. С. 3–11.
11. Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind. October. 1950. V. LIX (236). P. 433–460.
12. Turing A. On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem // Proceedings of the London Mathematical Society. 1937. V. 42. P. 230–265.
13. Savelyev A. Mysterious efficiency of mathematics: comprehension of incomprehensible // XX World Congress of Philosophy: Philosophy of Law. Paideia. Boston, Massachusetts. August 10–15, 1998. URL: http://www.bu.edu/wcp/
14. Savelyev A.V. Geometry brain fine structure model // 24-й Всемирный математический конгресс. Китай, Пекин. 20–28 августа 2002.
15. Savelyev A.V. Mysterious efficiency of mathematics // International Congress of Mathematicians. Madrid, Spain. 2005. Section 17.
16. Lomova J.J., Savelyev A.V. Pythagorean syndrome and numerical nature of information // Сб. трудов I Всесибир. конгресса женщин-математиков. Красноярск, 2000. С. 123–124.
17. Von Neumann J. The general and logical theory of automata / In: Cerebral Mechanisms in Behavior / L.A. Jeffress, ed. The Hixon Symposium. N.Y.: John Wiley & Sons. 1951. P. 1–31.
18. Марков А.А. Исчисление конечных разностей. Изд. 2-е. М.: Mathesis. 1910.
19. Von Neumann J. Theory of self-reproducing automata / A.W. Burks, ed. University of Illinois Press. 1966.
20. Кутейников А.В. Первые проекты автоматизации управления советской плановой экономикой в конце 1950-х и начале 1960-х гг. – «электронный социализм»? // Сб. «Экономическая история. Обозрение». 2011. Вып. 15. С. 124–138. [Электронный ресурс] / URL: https://statehistory.ru/5695/Pervye-proekty-avtomatizatsii-upravleniya-sovetskoy-planovoyekonomikoy-v-kontse-1950-kh-i-nachale-1960-kh-gg/
21. Лещев С.В. Интерсубъективность и коммуникативное действие (Неокантианство и постмодернизм прагматики Ю. Хабермаса) // Вопросы философии. 2013. № 3. С. 165–176.
22. Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: ГИФМЛ. 1962.