Д. С. Махов – к.т.н., докторант, Краснодарское высшее военное училище имени генерала армии С.М. Штеменко

E-mail: sinedvoham@mail.ru

Постановка проблемы. Рассмотрен подход к оптимизации характеристик радиоканала комплексов с беспилотными летательными аппаратами на основе математического аппарата нейронных сетей.

Цель. Построение математической модели радиоканала КБЛА на основе аппарата нейронных сетей.

Результаты. Предложен способ передачи информации в радиоканалах комплексов с беспилотными летательными аппаратами на основе их представления в виде системы MIMO. Обосновано представление коэффициентов передачи канала MIMO в виде весовых коэффициентов нейронов многослойного персептрона и предложен метод их оптимизации.

Практическая значимость. Разработанный метод позволяет осуществлять настройку коэффициентов передачи каналов системы MIMO в виде оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети.

1. Макаренко С.И. Робототехнические комплексы военного назначения – современное состояние и перспективы развития // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 2. С. 73–132.
2. Полынкин А.В., Ле Х.Т. Исследование характеристик радиоканала связи с беспилотными летательными аппаратами // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 7. Ч. 2. С. 98–106.
3. Marinho M.A.M., Ferreira Junior R.S. Antenna array based positioning scheme for unmanned aerial vehicles // Conference of Wireless System Application. Stuttgart, Germany. 2013. P. 1–6.
4. Боев Н.М. Анализ командно-телеметрической радиолинии связи с беспилотными летательными аппаратами // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. СибГУ. 2012. С. 86–91.
5. Боев Н.М. Способы повышения энергетической и спектральной эффективности цифровых систем связи беспилотных летательных аппаратов // Радиофизика, радиотехника, связь. Труды МФТИ. 2014. Т. 6. № 2. С. 162–166.
6. Тузов Г.И., Сивов В.А., Прытков В.И. и др. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. М.: Радио и связь. 1985.
7. Бакулин М.Г., Варукина Л.А., Крейнделин В.Б. Технология MIMO: принципы и алгоритмы. М.: Горячая линия – Телеком. 2014.
8. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры. Монография. М.: Академия. 2011.
9. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. М.: ИД «Вильямс». 2003.
10. Ермолаев В.Т., Маврычев Е.А., Флаксман А.Г. Уменьшение вероятности битовой ошибки при параллельной передаче информации в MIMO системе // Известия ВУЗов. Радиофизика. 2003. Т. 46. № 3. С. 251–260.
11. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1. Учеб. пособие для вузов / Под общ. ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2000.
12. Мануилов Б.Д., Мануилов М.Б. Устройства СВЧ и антенны. Ростов-на-Дону: МО РФ. 2006.
13. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука. 1974.
14. Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Назаров М.В., Финк Л.М. Теория передачи сигналов. Учебник для вузов. М.: Связь. 1980.