350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2018 г.
Статья в номере:
Интеллектуальный способ зонального разбиения территории для поддержки логистических решений
Тип статьи: научная статья
УДК: 004.9
Ключевые слова: генетическая кластеризация зональное разбиение территории диаграмма Вороного.
Авторы:

А.В. Рязанов – аспирант, Национальный исследовательский университет  «Московский энергетический институт»

E-mail: ballack.1391@mail.ru

В.В. Борисов – д.т.н., профессор, кафедра вычислительной техники, Филиал Национального  исследовательского университета «Московский энергетический институт» в г. Смоленске

E-mail: vbor67@mail.ru 

Аннотация:

Предложен интеллектуальный способ зонального разбиения территории для поддержки логистических решений на основе генетической кластеризации. Выполнен сравнительный анализ предлагаемого способа с известными способами зонального разбиения территорий с на основе диаграмм Вороного, результаты которого показали, что предлагаемый способ позволяет повысить качество логистических решений за счет учета дополнительных характеристик территории, а также факторов неопределенности. 

Страницы: 11-17
Список источников
  1. Aurenhammer F., Klein R., Lee D.-T. Voronoi Diagrams and Delaunay Triangulations // World Scientific Publishing Co., Inc. River Edge. NJ. USA. 2013. 
  2. Wu J. Advances in K-means Clustering: A Data Mining Thinking (Springer Theses: Recognizing Outstanding Ph.D. Research). Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2012.
  3. Сонькин Д.М. Адаптивный алгоритм распределения заказов на обслуживание автомобилями такси // Изв. Томского политехнического университета. 2009. Т. 315. № 5. С. 65–69.
  4. Samet H. Applications of spatial data structures: computer graphics, image processing, and GIS. Addison-Wesley. 512 p.
  5. Sack, J.R., Urrutia, J. Handbook of computational geometry. North Holland. 1999. 1088 p. 
  6. Рязанов А.В., Борисов В.В. Построение выпуклых оболочек для зонального разбиения территорий // Сб. тр. XII Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов «Информационные технологии, энергетика и экономика». В 3х томах. Т. 1. 2015. Смоленск: Изд-во филиала МЭИ в г. Смоленске. С. 244–248.
  7. Рязанов А.В., Борисов В.В. Зональное разбиение территории на основе алгоритма генетической кластеризации // Сб. тр. IV Междунар. науч.-техн. конф. «Энергетика, информатика, инновации – 2014» ЭИИ–2014. В 2 томах. Т 2. 2014. Смоленск: Изд-во филиала МЭИ в г. Смоленске. С. 102–105.
Дата поступления: 5 мая 2018 г.