А.В. Бровко – д.ф.-м.н., доцент, кафедра «Прикладные информационные технологии»,  Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина

E-mail:  brovkoav@gmail.com

Р.С. Пахарев – аспирант, кафедра «Прикладные информационные технологии»,  Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина

E-mail: ruslanpaharev@rambler.ru

Рассмотрена проблема определения численных характеристик неоднородных диэлектрических материалов, расположенных в закрытых волноводных измерительных системах. Для решения проблемы предложен метод, основанный на использовании математического аппарата искусственных нейронных сетей. Исследована эффективность работы нейронной сети, обученной на неоднородностях сферической формы, при определении объема несферических неоднородностей. Приведены численные результаты, подтверждающие работоспособность предложенного метода на практике.

1. Brovko A.V., Murphu E.K., and Yakovlev V.V. Waveguide Microwave Imaging: Neural Network Reconstruction of Functional 2-D Permirrivity Profiles // IEEE Transaction on Microwave Theory and Techniques, 2009. V. 57. № 2. P. 406–414.
2. Бровко А.В. Метод определения трехмерного профиля диэлектрической проницаемости образца с использованием нейросетевой математической модели // Радиотехника. 2015. № 10. С. 115–120.
3. Brovko A.V., Murphy E.K., Rother M., Schuchmann H.P., Yakovlev V.V. Waveguide microwave imaging: Spherical inclusion in a dielectric sample // IEEE Microwave and Wireless Components Letters. 2008. V. 18. № 9. P. 647–649.
4. Бровко А.В. Метод реконструкции параметров группы сферических включений в диэлектрическом образце с использованием искусственной нейронной сети // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2014. Т. 2. № 1. С. 14–19.
5. Mirotznik M. Conformal EM analysis. A review of QW-3D software // IEEE Spectrum. 1998. V. 35. № 4. P. 84–85.
6. Губанов В.С. Обобщенный метод наименьших квадратов. СПБ.: Наука. 1997. 318 с.
7. Логинов Н.В. Сингулярное разложение матриц: Учеб. пособие. М.: Издательство МГАПИ. 1996. 80 с.
8. Долинина О.Н., Ермаков А.В. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием GRIDвычислений // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2010. Т. 4. № 2. С. 131–133.
9. Ермаков А.В. Разработка и анализ метода повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием GRID-вычислений // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2010. Т. 4. № 3.  С. 184–188.