350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2017 г.
Статья в номере:
Анализ структурной уязвимости сети связи информационно-управляющей системы методом имитационного моделирования сети
Авторы:
Д.Ю. Максимов - науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва) E-mail: phoenixjhanjaa@yandex.ru Ю.С. Легович - к.т.н., нач. лаб. Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва) E-mail: legov@ipu.rssi.ru Н.Г. Журавлева - науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва) Ю.В. Максимов - вед. инженер, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва) E-mail: phoenixjhanjaa@yandex.ru
Аннотация:
Предложен подход к анализу структурной уязвимости сети связи, учитывающий способность сети перераспределять маршруты информационных потоков при нарушении ее структуры. Разработан алгоритм перераспределения маршрутов, при котором обеспечиваются минимальные задержки потоков, что отвечает требованиям, предъявляемым к ин-формационно-управляющим системам (ИУС), и минимальная загрузка элементов сети, что способствует снижению уязвимости сети (и ее стоимости) [1]. Осуществлено моделирование сети связи ИУС на основе заданных логического и физического графов анализируемой сети, для которой принята к рассмотрению ситуация, когда единичное воздействие на тот или иной элемент сети приводит к выходу его из строя [2].
Страницы: 53-59
Список источников

 

  1. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Новые технологии и оборудование IP-сетей. СПб.: БХВ ? Санкт-Петербург. 2000. 512 с.
  2. Кондратьев А.Е. Современные тенденции в исследовании критической инфраструктуры в зарубежных странах // Зарубежное военное обозрение. 2012. № 1. С. 19-30.
  3. Павловский И.С. Исследование сетецентрического подхода к управлению на основе однородного концептуального моделирования [Тезисы доклада] // Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения (УКИ-12): Российская конференция с международным участием 16-19 апреля 2012 года. М.: ИПУ РАН. 2012. С. 84.
  4. Скляров И.Ф. Система - системный подход - теория систем. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2011. 152 с.
  5. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кочкаров А.А., Сомов Д.С. Использование сценарного и индикаторного подходов для управления живучестью, стойкостью и безопасностью сложных технических систем. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. 2011. 116 с.
  6. Журавлева Н.Г., Легович Ю.С., Максимов Д.Ю., Максимов Ю.В. Уязвимость сети связи информационно-управляющей системы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 1. С. 30-38.
  7. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО. 2001. 960 с.
  8. Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. Модели неопределенности в многопользовательских сетях. М.: Эдиториал УРСС. 1999. 159 с.
  9. Павловский И.С. Смысловая интеграция научно-технической информации в области разработки и применения нейросетевых технологий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 3. С. 47-53.