Нгуен Данг Тао - аспирант, факультет радиотехники и кибернетики, Московский физико-технический институт (государственный университет)

Рассмотрена адаптация системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов методом сравнения с эталоном, в условиях искажения фазы эталона. Использовано представление системы в виде искусственной нейронной сети, с последующим ее обучением для компенсации искажения фазы эталона. Показано, что при представлении системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов в виде искусственной нейронной сети с нелинейностью, соответствующей определению модуля комплексного числа, система может адаптироваться методом сравнения с эталоном в условиях искажения фазы обучающих выборок, за счет применения в качестве эталона только модуля эталонного сигнала.

 

1. Сазонов Д.М. Многоэлементные антенные системы. М.: Радиотехника. 2015.
2. Адаптивные антенные решетки. Учеб. пособие в 2-х частях / Под ред. В.А. Григорьева. СПб.: Университет ИТМО. 2016.
3. Хабаров А.В. Объединение антенн с неизвестными координатами в антенную решетку // Антенны. 2006. № 11. С. 7-11.
4. Сейдл П., Тауфер И. Модель короткозамкнутой щелевой линии в виде искусственной нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. С. 57-61.
5. Татузов А.Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М: Радиотехника. 2009.
6. Нгуен Данг Тао. Исследование адаптации системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов, использующей искусственные нейронные сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 1. С. 42-47.
7. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. М.: Энергия. 1974.
8. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2014.