350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Исследование адаптации системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов, использующей искусственные нейронные сети
Ключевые слова: система приемоизлучающих объектов адаптация методом сравнения с эталоном искусственная нейронная сеть
Авторы:
Нгуен Данг Тао - аспирант, факультет радиотехники и кибернетики, Московский физико-технический институт (государственный университет)
Аннотация:
Исследована адаптация системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов методом сравнения с эталоном путем компьютерного моделирования системы, представленной в виде искусственной нейронной сети, с последующим ее обучением. Показано, что при определенной величине искажения фазы модифицированный алгоритм имеет преимущество перед известным методом наименьших квадратов.
Страницы: 42-47
Список источников

 

  1. Адаптивные антенные решетки: Учеб. пособие. В 2-х частях / Под ред. В.А. Григорьева. СПб.: Университет ИТМО. 2016.
  2. Widrow B., Mantey P.E., Griffiths L.J., Goode B.B. Adaptive antenna systems // Proceedings of the IEEE. 1967. V. 55. № 12. P. 2143-2159.
  3. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2014.
  4. Татузов А.Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М.: Радиотехника. 2009.