350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Концепция системы поддержки принятия решений на основе вероятностной модели
Ключевые слова: компьютерное тестирование диагностика операторов сложных технических систем оптимизация тестирования марковские процессы
Авторы:
П.Н. Думин - аспирант, программист, факультет информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет. E-mail: dumin.pn@gmail.com
Аннотация:
Представлена концепция системы поддержки принятия решений на основе вероятностной модели, предназначенная для компьютерного тестирования с участием или без участия эксперта, которая применяется как для проведения классических тестов, так и для оценок навыков и способностей операторов сложных технических систем. Рассмотрены алгоритмы оптимизации порядка предъявления тестов, позволяющие повысить эффективность процедуры принятия решений.
Страницы: 14-21
Список источников

 

  1. Думин П.Н. Решение многокритериальной задачи выбора тестового задания в системе поддержки принятия решений // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2014. № 10. С. 47-51.
  2. Думин П.Н. Концепция диагностики операторов сложных технических систем // Тезисы докл. XIV Всеросс. науч. конф. «Нейрокомпьютеры и их применение». 2016. С. 73-А.
  3. Елтаренко Е.А. Оценка и выбор решений по многим критериям. М.: МИФИ. 1995 111 с.
  4. Куравский Л.С., Баранов С.Н. Синтез сетей Маркова для прогнозирования усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 11. С. 29-40.
  5. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12. С. 65-76.
  6. Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А. Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 20-26.
  7. Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования // Вопросы психологии. 2011. № 2. С. 98-107.
  8. Куравский Л.С., Марголис А.А., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н. Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. № 4. С. 28-38.
  9. Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: Учеб. пособие. М.: МАКС Пресс. 2008. 197 с.
  10. Boatemaa B. Multi criteria ranking of telecommunication carriers using promethee method. Master-s Thesis. Kwame Nkrumah University of science and technology. Ghana. 2012.