А.Н. Кокоулин - к.т.н., доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: liga_asu@mail.ru

Рассмотрены технологии сетей хранения данных научных исследований, позволяющие не только балансировать загруженность узлов и снижать избыточность трафика в распределенных системах научных исследований, но и производить предобработку данных по мере их получения, тем самым ускоряя дальнейшие вычисления. Предложен метод эффективного хранения многомерной информации в распределенных системах на основе N,K-пороговых схем (LH*RS). Показано, что главной особенностью предлагаемого метода хранения является использование интеллектуального анализа данных растрового изображения для разбиения в виде иерархической системы блоков с применением преобразований Хафа.

 

1. Петров В.А. Моделирование переноса и поиска данных в децентрализованной распределенной системе, использующей N-k-схему хранения информации: Дисс. ... канд. физ.-мат. наук. Моск. физ.-техн. ин-т (гос. ун-т). М. 2008. 112 с.
2. Litwin W., Moussa R., Schwarz T.J.E. LH*RS: a highly available distributed data storage. URL: http://portal.acm.org/citation.cfm-id=1316816
3. Chilingarian, I., Bartunov, O., Richter, J., Sigaev, T., PostgreSQL: the Suitable DBMS Solution for Astronomy and Astrophysics / ASP Conference Series, V. 314, Astronomical Data Analysis Software and Systems XIII. С. 225.
4. Бартунов О.С., Самодуров В.А. Астрономия и интернет: история взаимоотношений / Земля и Вселенная. 2000. № 1. С. 49-59.
5. Бобков А.В. Нормирование пространства признаков при использовании обобщенного преобразования Хафа // Наука и Образование. Электронный научно-технический журнал. Научное издание МГТУ им. Н.Э.Баумана. 2014. № 2.