350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2016 г.
Статья в номере:
Анализ достоверности функционирования отказоустойчивых асинхронных нейронных сетей
Ключевые слова: асинхронные нейронные сети надежность достоверность функционирования самосинхронность
Авторы:
А.Н. Каменских - аспирант, ассистент, кафедра «Автоматика и телемеханика», электротехнический факультет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: antoshkinoinfo@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрена модель асинхронных нейронных сетей с точки зрения их надежности. Показано. что одним из основных свойств схем, использующих саморемонт и рабочий контроль, является достоверность функционирования, но расчет достоверности функционирования может отличаться в зависимости от специфики устройства и реализуемого подхода. Предложена методика расчета достоверности функционирования асинхронных нейронных сетей, которые являются самопроверяемыми относительно константных неисправностей. Выявлено, что предлагаемая методика позволяет учесть как особенности технологии реализации устройства, так и специфику самого устройства, что позволит разработчикам асинхронных нейронных сетей аккуратнее выбирать метод повышения надежности.
Страницы: 32-35
Список источников

 

  1. Yakovlev A. Energy-modulated computing // Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2011 // IEEE. 2011. С. 1-6.
  2. Tyurin S., Kharchenko V., Tagarev V. (edits). Redundant Basises for Critical Systems and Infrastructures: General Approach and Variants of Implementation Proceedings of the 1st International Workshop on Critical Infrastructures Safety and Security, Kirovograd, Ukraine 11-13, May, 2011. V. 2. P. 300-307.
  3. Kamenskih A. N., Tyurin S. F. Advanced approach to development of energy-aware and naturally reliable computing systems // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW), 2015 IEEE NW Russia // IEEE. 2015. С. 75-77.
  4. Zhou L., Smith S. C., Di J. Radiation Hardened NULL Convention Logic Asynchronous Circuit Design // Journal of Low Power Electronics and Applications. 2015. Т. 5. № 4. С. 216-233.
  5. Murray A. F., Smith A. V. W. Asynchronous arithmetic for VLSI neural systems // Electronics Letters. 1987. Т. 23. № 12. С. 642-643.
  6. Варшавский В.И., Кишиневский М.А., Мараховский В.Б. Автоматное управление асинхронными процессами в ЭВМ и дискретных системах. М.: Наука. 1986.
  7. Степченков Ю. А. и др. Самосинхронный вычислитель для высоконадежных применений // В сб. « Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем». 2010. С. 418-423.
  8. Харченко В.С., Лысенко И.В. Надежность, контроль и диагностика ЭВМ. Методическое пособие. ХАИ. 2001. 65 с.