350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2016 г.
Статья в номере:
Сравнение нейронной сети СМАС и многослойной нейронной сети в задаче обнаружения DoS-атак
Ключевые слова: обнаружение DoS-атак нейронная сеть СМАС многослойная нейронная сеть база данных атак KDD Cup 99
Авторы:
Т.Ч.Л. Ле - аспирант, кафедра интеллектуальных информационных систем ФРТК, Московский физико-технический институт (государственный университет). E-mail: tranglinh2011@gmail.com
Аннотация:
Приведены сравнительные результаты применения нейронной сети СМАС (НС СМАС) и многослойной нейронной сети (МНС) для обнаружения DoS-атак, выполненные на всех записях базы данных атак KDD Cup 99. Показано, что обе нейронные сети являются эффективным инструментом обнаружения DoS-атак при незначительном превосходстве НС СМАС по сравнению с МНС. Отмечено, что эти нейронные сети в силу свой разной природы могут войти в состав экс-пертной системы обнаружения DoS-атак; такая система будет обладать более высокой вероятностью обнаружения DoS-атак и меньшей вероятностью ложных тревог.
Страницы: 65-69
Список источников

 

  1. Miller W.T., Glanz F.H., Kraft L.G.CMAC: an associative neural network alternative to backpropagation // Proc. IEEE. 1990. V. 78(10). P. 1561-1567.
  2. Tolle H., Ersu E. Neurocontrol. Learning control systems inspired by neural architectures and human problem solving strategies. Springer-Verlag. 1992. 211 p.
  3. Cannady J.Next Generation Intrusion Detection: Autonomous Reinforcement Learning of Network Attacks // Proc. of the 23-rd National Information Systems Security Conference, Baltimore, MD, USA, 2000. (http://csrc.nist.gov/nissc/2000/ proceedings/toc.html).
  4. Аведьян Э.Д., Ле Т.Ч.Л.Нейронная сеть СМАС в задаче обнаружения атак на информационные ресурсы // Информатизация и связь. 2015. № 4. С. 93-98.
  5. KDD Cup 1999 Data: http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html.
  6. Albus J.S. A new approach to manipulator control: the cerebellar model articulation controller // ASME Trans., J. Dynamic Systems, Measurement and Control. 1975. V. 97. № 3. P. 220-227.
  7. Albus J.S. Data storage in the cerebellar model articulation controller (CMAC) // ASME Trans., J. Dynamic Systems, Measurement and Control. 1975. V. 97. № 3. P. 228-233.
  8. Аведьян Э.Д. Ассоциативная нейронная сеть СМАС. Ч. I. Структура, объем памяти, обучение и базисные функции // Информационные технологии. 1997. № 5. С. 6-14.
  9. Аведьян Э.Д. Ассоциативная нейронная сеть СМАС. Часть II. Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние помех, устранение влияния помех в двухслойной сети // Информационные технологии. 1997. № 6. С. 16-27.
  10. Аведьян Э.Д. Алгоритмы настройки многослойных нейронных сетей // Автоматика и телемеханика. 1995. № 4. С. 106-118.
  11. Suratgar A.A., Tavakoli M.B., Hoseinabadi A. Modified Levenberg - Marquardt method for neural networks training // Int. J. of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering. 2007. V. 1. № 6. P. 1745-1747.