350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2016 г.
Статья в номере:
Алгоритмы фрактального сжатия изображений на основе самоорганизующихся искусственных нейронных сетей
Ключевые слова: самоорганизующиеся искусственные нейронные сети фрактальное сжатие
Авторы:
К.И. Свириденков - к.т.н., доцент, кафедра вычислительной техники, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: sv-k-i@mail.ru О.В. Горчакова - магистр, кафедра вычислительной техники, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: ole4ka_140492@mail.ru
Аннотация:
Разработан алгоритм покрытия ранговых блоков доменными на основе самоорганизующихся искусственных нейронных сетей. Показано, что разработанный алгоритм уменьшает число переборов доменных блоков, за счет чего сокращается время работы алгоритма. Предложен алгоритм фрактального сжатия изображений на основе самоорганизующихся искусственных нейронных сетей, обладающий большей скоростью сжатия изображений за счет введения в алгоритм самоорганизующейся искусственной нейронной сети.
Страницы: 61-64
Список источников

 

  1. Основы фрактального сжатия изображений. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://habrahabr.ru/post/126653.
  2. Самоорганизующаяся карта Кохонена. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Самоорганизующаяся_карта_Кохонена.