С.В. Панченко - д.т.н., профессор, кафедра промышленной теплоэнергетики, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: tan_pan@inbox.ru А.Ю. Пучков - к.т.н., профессор, доцент, кафедра менеджмента и информационных технологий в экономике, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: putchkov63@mail.ru Ю.В. Селявский - аспирант, кафедра менеджмента и информационных технологий в экономике, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: baguzova_ov@mail.ru

Предложен метод определения параметров формирующего фильтра, используемого в нечетком калмановском оценивании сигналов измерительной аппаратуры в системе управления электротермическим реактором, в основе которого лежит настройка параметров формирующего фильтра с помощью компьютерной модели для имитации режимов про-текания процессов в электротермическом реакторе. Показано, что процесс настройки заключается в итерационной процедуре изменения элементов матрицы формирующего фильтра на основе результатов сравнения его выхода с вы-ходом компьютерной модели при подаче на их входы одинаковых сигналов; алгоритм настройки включает в себя систему нечеткого логического вывода, которая анализирует невязку выходных сигналов модели и формирующего фильтра и осуществляет расчет коррекции. Представлены результаты численного эксперимента в среде MatLAB, реализующего предложенный метод настройки формирующего фильтра.

 

1. Жилов Г.М., Валькова З.А., Тарасов В.А., Таврин Н.Ю. Влияние электротехнологического режима на параметры печного газа фосфорной печи // Сб. науч. трудов «Совершенствование процессов и аппаратов производства карбида кальция, фосфора и фосфорных солей». Л.: ЛенНИИГипроХим. 1988. С.93-98.
2. Scheepers E., Yang Y., Adema A.T., Boom R., Reuter M.A. Process modeling and optimization of a submerged arc furnace for phosphorus production // Metall. Mater. Trans. B. 2010. V. 41. № 5. P. 990.
3. Мешалкин В.П., Панченко С.В., Панченко Д.С., Меньшиков В.В., Казак А.С. Компьютерное моделирование тепломассообменных процессов в рудовосстановительном электротермическом реакторе // Теоретические основы химической технологии. 2015. Т. 49. № 5. С. 1-7.
4. Панченко С.В., Мешалкин В.П., Дли М.И., Борисов В.В. Компьютерно-визуальная модель теплофизических процессов в электротермическом реакторе // Цветные металлы. 2015. № 4. С. 55-60.
5. Изерман Р.Цифровые системы управления: Пер. с англ. М.: Мир. 1984. 541 с.
6. Пучков А.Ю., Павлов Д.А. Варианты построения алгоритма поиска решения обратных задач с применением нейронных сетей // Программные продукты и системы. 2012. №2 (98). С. 149-153.
7. Puchkov A.Y. Influence of the signal-noise ratio on the accuracy of the approximating method of the solution of inverse problems // European Science and Technology: materials of the VII Int. Researchand Practice Conf. Munich. Germany. 2014. V. 2. P. 543-546.
8. Павлов Д.А.Нечеткий фильтр Калмана в структуре алгоритма решения обратных задач для экономических объектов // Программные продукты и системы. 2013. № 4. С. 199-203.
9. Сейдж Э.П. Уайт Ч.С. Оптимальное управление системами: Пер. с англ. / под ред. Б.Р. Левина. М.: Радио и связь. 1982. 392 с.
10. Лаговский А.Ф., Мышерин А В., Шагимуратов И.И. Анализ вычислительных трудностей при реализации фильтра Калмана для оценки полного электронного содержания ионосферы // Вестник Балтийского федерального ун-та им. И. Канта. 2007. № 10. С. 22-27.