А.Е. Мисник - аспирант, кафедра вычислительной техники, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: anton@misnik.by; В.В. Борисов - д.т.н., профессор, кафедра вычислительной техники, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. E-mail: vadim.v.borisov@mail.ru

Рассмотрен комбинированный нейросетевой способ моделирования сложных технических систем, сочетающий возможности аналитического и нейросетевого подходов к построению совокупности логических, параметрических и ком-позиционных нейросетевых моделей системы. Предлагаемый способ основан на двухуровневой композиционной нейросетевой модели с использованием нейросетевого супервизора на верхнем уровне для контроля структурных ошибок модели и параметрической подстройки нейросетевых моделей элементов системы при изменении режимов её работы на нижнем уровне.

 

1. Мешалкин В.П., Белозерский А.Ю., Дли М.И. Методика построения комплексной математической модели управления рисками предприятия металлургической промышленности // Прикладная информатика. 2011. № 3 (33). С. 100-120.
2. Komartsova L.G., Strelchenko S.S., Lavrenkov Y.N. Neural-Network Model for Determining the Equilibrium Compositions of Multicomponent Systems// Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). 2010. V. 19. № 2. P. 149-153.
3. Мисник А.Е. Нейросетевое моделирование систем теплоснабжения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2. С. 62-73.
4. Борисов В.В., Мисник А.Е. Комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами // Информационные технологии. 2012. № 7. С. 69-72.
5. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург. 2005. 400 с.
6. Орлов А.И. Теория принятия решений. М.: Экзамен. 2005. 656 с.