350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2016 г.
Статья в номере:
Анализ нечетких реляционных когнитивных карт
Авторы:
А.С. Федулов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой вычислительной техники, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске E-mail: fedulov_a@mail.ru В.В. Борисов - д.т.н., профессор, кафедра вычислительной техники, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске E-mail: vadim.v.borisov@mail
Аннотация:
Развит подход к анализу нечетких реляционных когнитивных карт. Обоснован состав и описаны операции композиции и объединения нечетких множеств и отношений, а также системные характеристики на их основе, обеспечивающие расширенные возможности моделирования и исследования слабо структурированных систем и проблем. Представлены примеры реализации предлагаемого подхода к анализу нечетких реляционных когнитивных карт как без внешних воздействий, так и при их наличии. Выполнено сопоставление результатов анализа на основе данного подхода с результатами имитационного когнитивного моделирования.
Страницы: 7-14
Список источников

 

  1. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. Изд. 2-е,стереотип. М.: Горячая линия-Телеком. 2012. 284 c.
  2. Пылькин А.Н., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Методология когнитивного анализа в вопросах автоматизации управления материальными потоками // Информатика и системы управления. 2012. № 2(32). С. 138-149.
  3. Дли М.И., Какатунова Т.В. Трехуровневая нечеткая когнитивная модель для анализа процессов инновационного развития региона // Прикладная информатика. 2013. № 1 (43). С. 5-10.
  4. Назаревич С.А., Захаров М.Г. Когнитивное моделирование как метод организации радиоэлектронного производства в условиях повышенного риска // Вопросы радиоэлектроники. 2012. Т. 2. № 1. С. 163-169.
  5. Захарова А.С., Глызин А.А. Нечеткое когнитивное моделирование слабоформализуемых систем и процессов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9. С. 511-515.
  6. Фомченков В.П., Окунев Б.В. Когнитивное моделирование подсистем управления предприятий железнодорожного транспорта // Проблемы безопасности российского общества. 2014. № 2. С. 184-189.
  7. Carvalho J.P., Tomé J.A. Rule Based Fuzzy Cognitive Maps - Qualitative Systems Dynamics // Proc. of the 19th Int. Conf. of the North American Fuzzy Information Processing Society, NAFIPS2000. Atlanta. 2000.
  8. Борисов В.В., Федулов А.С. Обобщенные нечеткие когнитивные карты // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 4. С. 3-20.
  9. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 156 с.
  10. Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Известия РАН. Теория и системы управления. 2005. № 1. С. 120-132.
  11. Федулов А.С. Анализ нечетких реляционных когнитивных карт на основе векторно-матричных операций // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 8. С.44-48.