350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2016 г.
Статья в номере:
Анализ психологических аспектов игры на основе модифицированной функции Раша
Ключевые слова: компьютерное тестирование компьютерные игры вероятностное моделирование модель Раша идентификация моделей
Авторы:
П.Н. Думин - аспирант, программист, факультет информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет. E-mail: dumin.pn@gmail.com Л.С. Куравский - д.т.н., профессор, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет. E-mail: l.s.kuravsky@gmail.com
Аннотация:
Предложен новый подход к вероятностному моделированию участия в компьютерной тестовой игре, позволяющий учитывать динамику способностей испытуемых и трудности различных игровых ситуаций. Для построения количественных оценок вводится модифицированная функция Раша, аргументы которой выражены в вероятностной шкале. Рассмотрены способы идентификации представленных расчетных зависимостей с использованием данных наблюдений.
Страницы: 43-47
Список источников

 

  1. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н., Панфилова А.С. Вероятностное моделирование процесса выполнения тестовых заданий на основе модифицированной функции Раша // Вопросы психологии. 2015. № 4. C. 109-118.
  2. Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования // Вопросы психологии. 2011. № 2. С. 98-107.
  3. Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие / Под ред. Л.С. Куравского. М.: РУСАВИА. 2013. 172 с.
  4. Равен Дж.К., Равен Дж., Курт Дж.Х. Руководство к Прогрессивным Матрицам Равена и Словарным шкалам. Разд. 1. Общая часть руководства. М.: Когито-Центр. 1998.
  5. Шмелев А.Г. Практическая тестология. М.: ИПЦ «Маска». 2013. 688 с.
  6. Cramer H. Mathematical Methods of Statistics. Princeton: Princeton University Press. 1999.
  7. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Baranov S.N., Alkhimov V.I., Yuryev G.A.,Artyukhina S.V. A New Technique for Testing Professional Skills and Competencies and Examples of its Practical Applications. Applied Mathematical Sciences.2015. V. 9.№ 21.Р. 1003-1026, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.411899.
  8. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Yuryev G.A.,Dumin P.N.A Numerical Technique for the Identification of Discrete-State Continuous-Time Markov Models. Applied Mathematical Sciences.2015. V. 9.№ 8. Р. 379 - 391, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.410882.
  9. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Yuryev G.A., Dumin P.N.,Panfilova A.S. Probabilistic Modeling of a Testing Procedure. Applied Mathematical Sciences.2015.V. 9.№ 82.Р. 4053 - 4066, http://dx.doi.org/10.12988/ams.2015.53234.
  10. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests // Copenhagen, Danish Institute for Educational Research, expanded edition with foreword and afterword by B.D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press. 1960/1980.