350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2016 г.
Статья в номере:
Исследование искусственных нейронных сетей в задаче идентификации личности по электрокардиосигналу, зарегистрированному устройством CardioQVARK
Ключевые слова: многослойный персептрон искусственные нейронные сети электрокардиография вариабельность сердечного ритма идентификация
Авторы:
Р.В. Исаков - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинских и электронных средств и технологий, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: Isakov-RV@mail.ru О.В. Сунцова - координатор проекта CardioQVARK. E-mail: cardio@qvark-med.ru
Аннотация:
Приведены результаты исследования эффективности применения технологии искусственных нейронных сетей для задачи идентификации (верификации) личности человека по одноканальному электрокардиосигналу (ЭКС), зарегистрированному устройством CardioQVARK в I отведении. Предложены подходы к обработке ЭКС для формирования пространства входных признаков (образов). Исследованы два подхода к идентификации личности: по форме кардиоцикла и по вариабельности сердечного ритма, а также несколько структур персептронных нейронных сетей. Результаты исследования показали возможность применения персептронных нейронных сетей для идентификации личности по форме кардиоцикла.
Страницы: 31-38
Список источников

 

  1. Суворов А.В. Клиническая электрокардиография. Н.Новгород: Изд-во НМИ. 1993. 124 с.
  2. Медицинский проект CardioQVARK www.qvark-med.ru Дата обращения: 19.06.2015
  3. Семчуков Ю.Б., Соседко Ю.И., Карандашев А.А. Судебно-медицинская идентификация электрокардиограмм лиц без грубой патологии сердечно-сосудистой системы // Матер. II-го Всерос. съезда судебных медиков: тезисы докладов. Иркутск-М. 1987. С. 285-287.
  4. Патент 2286713 (РФ). Способ идентификации человека по биологической активности сердца / В.Б. Королев, А.И. Решетникова, Д.Б. Осипов, 2004.
  5. Корчинская З.А., Файнзильберг Л.С. Система поддержки принятия решений при идентификации личности по фазовому портрету ЭКГ // Материалы VIIнауч.-практ. конф. «Системы поддержки принятия решений. Теория и практика»(СППР\'2011). Киев. 2011. С. 119-122.
  6. Проект персональной аутентификации www.nymi.com Дата обращения: 19.06:20159.
  7. Biel L., Petersson O., Philipson L., Wide P. ECG analysis: a new approach in human identification // IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement. 2001.V. 50.№3.P. 808-812.
  8. Shen T. W., Tompkins W. J., Hu Y. H. One-lead ECG for identity verification // IEEE EMBS. 2002. V. 1.P. 62-63.
  9. Israel S. A., Irvine J. M., Cheng A., Wiederhold M. D., Wiederhold B. K. ECG to identify individuals // Pattern Recognition. 2005. V. 38.№ 1.P.133-142.
  10. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Изд. 2-е, стереотип. М.: Горячая линия-Телеком. 2002. 382 с.
  11. Fast Artificial Neural Network Library http://leenissen.dk/fann/wp/ Датаобращения: 19.06.2015