В. И. Гончаренко - д.т.н., доцент, директор Военного института, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). E-mail: vladimirgonch@mail.ru Д. С. Кучерявенко - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Военная академия РВСН им. Петра Великого (Москва). E-mail: d_kucheryavenko@mail.ru А.М. Гальямов - вед. инженер по летным испытаниям воздушных судов, Филиал «НИИ Аэронавигации» ФГУП ГосНИИ ГА (Москва). E-mail: galand1987@gmail.com

Разработан оригинальный подход и методика распознавания типов выполняемых маневров при испытаниях аэробаллистических летательных аппаратов, который основан на использовании для обработки телеметрических и траекторных измерений нейронной сети и вейвлет-технологий. Показано, что применение данной методики позволяет адекватно учитывать существенно нелинейные режимы движения, повысить оперативность работы модели движения, использовать модель в реальном масштабе времени, обеспечивать фильтрацию измерительной информации и ее восстановление в случае потери информации в процессе ее получения во время полета аэробаллистических летательных аппаратов.

 

1. Воскобойников Ю.Е. Устойчивые методы и алгоритмы параметрической идентификации. Новосибирск: Изд-во НГАСУ. 2006. 182 с.
2. Кибзун А.И., Красильщиков М.Н., Мирошкин В.Л., Сыпало К.И.Траекторное управление высотным скоростным летательным аппаратом на маршевом участке полета // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2013. № 4. С. 128-136.
3. Гончаренко В.И., Горченко Л.Д. Оценка области расположения конечных точек маршрута гиперзвукового летательного аппарата // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 2. С. 3-5.
4. Горченко Л.Д., Евсеев И.В., Мишин А.А. Моделирование конфликтных ситуаций между планирующим летательным аппаратом и зенитной управляемой ракетой-перехватчиком // Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ. 2013. Т. 137. № 6. С. 23-30.
5. Хилькевич В.Я., Яновский Л.С. Использование эффектов рикошетирования и кабрирования для увеличения дальности полета ракет // Изв. вузов. Авиационная техника. 2005. № 3. С. 70-72.
6. Гончаренко В.И.Классификация траекторий летательных аппаратов с помощью методов искусственного интеллекта // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 4. Т. 10. С. 54-60.
7. Табырца Д. В., Попов С. А., Малисов Н. П. Синтез алгоритма распознавания изображения на основе вейвлет-преобразования // Вестник ВГТУ. 2010. № 10. С. 81-86.
8. Иванов В.Э. Алгоритмы и средства классификации моноимпульсных сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразования в информационно-измерительных системах: Дисс. ... канд. техн. наук: 05.11.16. Хабаровск. 2007. 161 с.
9. Беневольский С.В., Гончаренко В.И., Кучерявенко Д.С. Определение кинематических параметров движения летательных аппаратов на основе фильтрации телеметрических измерений // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2012. № 1. С. 10-17.
10. Воробьев В.И., Грибунин В.Г.Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999. 203 с.
11. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А.Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. 2001. Т. 171. № 5. С. 465-501.
12. Астафьева Н.М.Вейвлет-анализ: основы теории и некоторые приложения // Успехи физических наук. 1996. № 11. С. 1145-1170.
13. Борисенко Н.А., Орехов С.Б. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов ЭКГ и РВГ // Инженерная физика. 2002. № 5. С. 9-12.
14. Борисенко Н.А., Фертман А.Д. Автоматизированный анализ экспериментальных данных с применением вейвлет-преобразования // Приборы и техника эксперимента. 2003. № 2. С. 28-34.
15. Альхаф М. Надер.Разработка математических моделей для алгоритмов идентификации параметров состояния ЛА по результатам летных экспериментов // Труды научных чтений по авиации, посвященных памяти Н.Е. Жуковского. М. 2003. С. 18.
16. Альхаф М. Надер.О комплексировании измерений при проведении летных испытаний // Труды XXVIII Академических чтений по космонавтике. М. 2004. С. 297.
17. Губин А.Н., Рожнов А.В. Становление вычислительных систем и комплексов военного назначения на заре стратегических ракетных войск // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 11. С. 62-68.
18. Рожнов А.В. Некоторые проблемные вопросы системной интеграции направлений научной деятельности в задачах нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 1. С. 3-9.
19. Кублик Е.И., Рожнов А.В. Системная интеграция направлений научной деятельности в условиях формирования предынтеллектуальной инфраструктуры // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 11. С. 59-64.
20. Оганджанян С.Б., Рожнов А.В., Бурмистров П.А., Лобанов И.А., Тюрин С.А. Творческие материалы «круглого стола». Часть I. Ретроспектива и реальная конкорданция исследований в сфере интеллекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 1. С. 17-29.