350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Вызванные изменения электрической активности мозга в верхнем альфа-диапазоне при решении школьных задач разных семантических областей
Авторы:
М.В. Константинова - аспирант, кафедра высшей нервной деятельности, биологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: maria.konstantinova.msu@gmail.com Н.С. Ермаченко - к.б.н., ст. науч. сотрудник, кафедра высшей нервной деятельности, биологический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: natalia.msu@gmail.com В.Н. Анисимов - к.б.н., вед. науч. сотрудник, кафедра высшей нервной деятельности, биологический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: viktoanisimov@yandex.ru А.В. Латанов - д.б.н., профессор, зав. кафедрой высшей нервной деятельности, биологический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: latanov.msu@gmail.com
Аннотация:
Проведен поиск электрографических коррелятов когнитивной деятельности при выполнении испытуемыми профильных и непрофильных для них задач. Показано, что ментальная деятельность в разной семантической среде имеет свои психофизиологические корреляты в данном частотном диапазоне: при выполнении заданий профильного предмета наблюдается высокий уровень мощности по сравнению с выполнением непрофильного.
Страницы: 44-50
Список источников

 

  1. Анисимов В.Н., Ермаченко Н.С., Ермаченко А.А., Терещенко Л.В., Латанов А.В. Экспериментальный комплекс для одновременной регистрации движений глаз и электроэнцефаллограммы // Извест. Южн. федерал. унив. техн. н. 2012. Т. 136. № 11. С. 116-120.
  2. Ермаченко Н.С., Ермаченко А.А., Латанов А.В. Десинхронизация ЭЭГ на частоте альфа-ритма как отражение процессов зрительного селективного внимания у человека // Физиология человека. 2011. Т. 37. № 6. С. 18-27.
  3. Baddeley A. Working memory: looking back and looking forward // Nat. Rev. Neurosci. 2003. V.4. P. 829-839.
  4. Benedek M., Bergner S., Konen T., Fink A., Neubauer A.C. EEG alpha synchronization is related to top-down processing in convergent and divergent thinking // Neuropsychol. 2011. V. 49. P. 3505-3511.
  5. Delorme A., Makeig S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis // J. Neurosci. Methods. 2004. V. 134. P. 9-21.
  6. Fink A., Grabner R.H., Benedek M., Reishofer G., Hauswirth V., Fally M., Neuper C., Ebner F., Neubauer A.C. The creative brain: investigation of brain activity during creative problem solving by means of EEG and fMRI // Hum. Brain Mapp. 2009. V. 30. P. 734-774.
  7. Guilford J. P. Three faces of intellect // Am. Psychol. 1959. V. 14. P.469-479.
  8. Jung-Beeman M., Bowden E.M., Haberman J., Frymiare J.L., Arambel-Liu S., Greenblatt R., Reber P.J., Koinios J. Neural activity when people solve verbal problems with insight // PLOS Biol. 2004. V. 2. P. 500-510.
  9. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis // Brain Res. Rev. 1999. P. 169-195.
  10. Welch P.D. The use of fast fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short, modified periodograms // IEEE Transactions on Audio Electroacoustics. 1967. V. 15. P. 70-73.