350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Об одной предсказывающей модели интеллекта
Ключевые слова: предсказание память восприятие мозг нейронаука искусственный интеллект нейрокомпьютинг
Авторы:
М.А. Сущин - к.филос.н., ст. науч. сотрудник, Юго-Западный государственный университет» (г.Курск); Институт научной информации по общественным наукам РАН (Москва) E-mail: sushchin@bk.ru
Аннотация:
Предпринята попытка сравнения предложенной Дж. Хокинсом предсказывающей теории интеллекта, познания и мозга с иной влиятельной традицией в современных когнитивных исследованиях, известной как «ситуативное и воплощенное познание». Показано, что две модели объединяет множество общих черт в понимании природы познания и разума. Сопоставлен ключевой тезис концепции Дж. Хокинса о ведущей роли памяти в деятельности и эволюции интеллекта/мозга с развитой в рамках «ситуативного познания» идеей мира как внешней памяти. Сделан вывод что два подхода к памяти могут быть взаимодополнительными, а также что ключевое понятие современного ответвления «ситуативного познания», так называемого энактивизма, нуждается в концептуальных средствах предсказывающей теории интеллекта Дж. Хокинса. Отмечена необходимость построения единой теории в исследованиях познания и мозга; на данном этапе развития когнитивной науки вопрос о наличии организующей теории остается открытым.
Страницы: 31-39
Список источников

 

  1. The Future of the Brain: Essays by the World-s Leading Neuroscientists / Ed. by G. Marcus, J. Freeman. Princeton: Princeton University Press. 2014.
  2. Аршинов В.И., Асеева И.А., Буданов В.Г., Гребенщикова Е.Г., Гримов О.А., Каменский Е.Г., Москалев И.Е., Пирожкова С.В., Сущин М.А., Чеклецов В.В. Социо-антропологические измерения конвергентных технологий (материалы «круглого стола») // Философские науки. 2015. № 11. С. 135-147.
  3. Hohwy J. The Predictive Mind. New York: Oxford University Press. 2013.
  4. Clark A. Whatever next - Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science // Behavioral and Brain Sciences. 2013. V. 36. № 3. P. 181-204.
  5. Hawkins J., Blakeslee S. On Intelligence. New York: An Owl Book. 2007.
  6. Hinton G. E. Learning multiple layers of representation // Trends in Cognitive Sciences. 2007. V. 11. № 10. P. 428-434.
  7. Azevedo F.C. A. et al. Equal Numbers of Neuronal and Nonneuronal Cells Make the Human Brain an Isometrically Scaled-Up Primate Brain // The Journal of Comparative Neurology. 2009. V. 513. № 5. P. 532-541.
  8. Brooks R. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. Cambridge, MA: A Bradford Book/The MIT Press. 1999.
  9. Hutchins E. Cognition in the Wild. Cambridge, MA: A Bradford Book/The MIT Press. 1995.
  10. Clark A., Chalmers D. The Extended Mind // Analysis. 1998. V. 58. № 1. P. 7-19.
  11. Van Gelder T. J. What Might Cognition Be, If Not Computation - // The Journal of Philosophy. 1995. V. 92. № 7. P. 345-381.
  12. Clark A. Being There: Putting Brain, Body and World Together Again. Cambridge, MA: A Bradford Book/The MIT Press. 1998.
  13. Noe A. Action in Perception. Cambridge. MA: The MIT Press. 2004.
  14. Donald M. Précis of Origins of the Modern Mind: Three Stages in Evolution of Culture and Cognition // Behavioral and Brain Sciences. 1993. V. 16. № 4. P. 737-748.
  15. Bowers J. S., Davis C. J. Bayesian Just-So-Stories in Psychology and Neuroscience // Psychological Bulletin. 2012. V. 138. № 3. P. 389-414.
  16. Marr D. Vision. San Francisco: Freeman. 1982.