350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2016 г.
Статья в номере:
Нейросетевой подход к реализации системы символьной синхронизации радиотелеметрических средств
Ключевые слова: демодуляция нейронная сеть символьная синхронизация спектральный образ цифровая обработка сигналов
Авторы:
А.И. Лоскутов - д.т.н., нач. кафедры телеметрических систем и комплексной обработки информации, Военно-космическая академия им. А.Ф.Можайского (Санкт-Петербург). E-mail: rujenz@mail.ru А.Ю. Ращупкин - соискатель, кафедра телеметрических систем и комплексной обработки информации, Военно-космическая академия им. А.Ф.Можайского (Санкт-Петербург). E-mail: raschupkin@yandex.ru А.С. Дуников - адъюнкт, кафедра телеметрических систем и комплексной обработки информации, Военно-космическая академия им. А.Ф.Можайского (Санкт-Петербург). E-mail: artem.sever1@yandex.ru
Аннотация:
Предложен подход к построению системы символьной синхронизации наземной приемно-регистрирующей аппаратуры как интеллектуальной системы распознавания образов на основе искусственных нейронных сетей. В качестве объектов распознавания выступают спектральные образы двоичных символов группового телеметрического сигнала и их границы, полученные при помощи расчета спектральной плотности мощности.
Страницы: 59-64
Список источников

 

  1. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр. М.: Издательский дом «Вильямс». 2003. 1104 с.
  2. Белицкий В.И., Зверев В.И. Телеметрия. СПб.: МО СССР. 1984. 465 с.
  3. Сергиенко А.Б.Цифровая обработка сигналов. изд. 3-е. СПб.: БХВ-Петербург. 2011. 768 с.
  4. Марпл-мл. С.Л.Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир. 1990. 547 с.
  5. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов: Пер. с англ. М.: Мир. 2005. 671 с.
  6. Харкевич А.А. Спектры и анализ. Изд. 4-е. М.: Государственное издательство физико-математической литературы. 1962. 236 с.
  7. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. / Под ред. А.А. Дорофеюк. М.: Главная редакция физико-математической литературы. 1979. 368 с.
  8. Местецкий Л.М.Математические методы распознавания образов. М.: МГУ. 2004. 85 с.
  9. Лоскутов А.И., Вечеркин В.Б., Шестопалова О.Л. Автоматизация контроля состояния сложных технических систем на основе использования конечно-автоматной модели и нейросетевых структур // Информационно-управляющие системы. 2012. № 2. С. 74-81.